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雷达卡
“三天不睡觉”，沃顿商学院副教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）说，这就是新手需要尝试ChatGPT和Midjourney等工具，以了解生成式AI现状所需的时间。但这项新技术的下一步是什么？它将如何随着时间的推移而发展？它将如何改变我们的工作方式？莫利克的书《合作智能：与AI一起生活工作》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）和大量其他以AI为主题的新出版物（根据亚马逊，2024年将有40多本出版），都在试图回答这些问题。
然而，鉴于这一突破才刚出现，想要准确预测还具有挑战性。正如莫利克所写，“我们创造的[AI]，在发明后的一个月内就通过了图灵测试（计算机能否骗过人类，认为它是人类？）和洛夫莱斯测试（计算机能否在创造性任务上骗过人类？）……[然而]即使是我们建立的这个系统，我们目前还不完全清楚为什么AI可以做到这些事情……没有人真正知道这一切将走向何方，包括我。”
尽管如此，他在书中还是兑现了自己的承诺，为这项神秘的新技术提供了实用指南，也许最重要的是，他解释了这项技术如何已经成为许多专业人士不可或缺的工具。莫利克引用了波士顿咨询公司的一项研究：将才能相当的顾问分成两组，其中一组可以使用一种流行的生成式AI工具，并接受了基本培训；另一组则没有。两组顾问都接受了18项模拟典型任务的挑战。“AI助力的顾问速度更快，工作也被认为更有创意，文笔更好，分析能力更强。”他写道。
面对这些证据，莫利克为知识工作者提出了四项原则：
第一，“始终要邀请AI参与”，以呼吁在所有项目中试用AI。
第二，“要参与其中”，对AI的产出进行监督，防止出现“幻觉”。
第三，“把AI当作一个人”，或者更准确地说，像对待一个聪明但缺乏经验，需要指导的实习生。最后，“假设这将是你用的最糟的AI。”
最后一条原则是未来AI世界末日预测的基础。莫利克承认，人们担心AI会淘汰所有人类员工，甚至强大到消灭人类（以防止我们关闭它们）。他探讨了对严格监管的呼吁，包括数十名AI专家敦促立即暂停AI开发的公开信。
另一方面，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的新书《奇点更近了》（The Singularity Is Nearer）重新审视了未来派科学家长期以来的预言，即人类很快就会接近技术发展导致文明发生深不可测的有益变化的时刻，库兹韦尔称之为“奇点”。在人工智能飞速发展的推动下——速度快到他不得不推迟出版时间，将ChatGPT的出现和其他发展纳入其中——作者以新的信念提出了自己的论点。他预测未来人类不仅会将AI作为提高工作效率的工具，而且会将自己的认知能力与其融为一体，从而实现才智与意识的指数级扩张。这样的世界中，AI导向的纳米机器人将修复环境破坏，已故所爱之人的AI“复制品”也将再次陪伴我们。
如何判断这种说法呢？库兹韦尔预测的关键在于AI能力的指数级增长。但正如AI专家奥伦·伊奇奥尼（Oren Etzioni）所说，“如果按照指数推断，我们就可能会犯指数级的错误。”对于库兹韦尔最为实际的解读也许来自作家梅根·奥吉布林（Meghan O’Gieblyn），她认为他的主张过于古怪，他催生的奇点运动也太过狂热，因此我们应该把他当作一长串救世主预言家中的最新成员，是一位宗教而非科学人物。
目前，2024年关于AI的大部分书籍都温和地减少了猜测。例如，在《心灵之镜》（The Mind’s Mirror）中，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·罗斯（Daniela Rus）和科普作家格雷戈里·莫内（Gregory Mone）提醒我们，除了广为人知的生成式AI工具，还应关注其他AI变体，包括根据历史数据分析预测未来事件的预测性AI，以及以能够训练自身在复杂场景中找到最有效解决方案而著称的优化人工智能。也许最有用的是实用部分，作者希望为将AI整合到运营中的公司提供指导，包括：确定数据计划（你的AI将根据哪些信息进行训练？），衡量偏见与公平，并开发反馈循环，以了解员工对新技术的反应。他们写道：“拥抱AI转型的全部意义，在于赋予员工权利。”
毫无疑问，许多专业人士在接触到今年出版的众多AI布道者的洞见后（包括哈佛商业评论出版社的几本书），可能确实会开始大胆使用或者与这种快速发展的技术合作，以更快的速度和更高的质量开展工作。
不过，在这股热潮中，我还是鼓励大家花点时间阅读乔治敦大学副教授卡尔·纽坡特（Cal Newport）的新作《缓慢生产力》（Slow Productivity）。这本书认为，单纯的速度和即时产出并不能完全体现人类生产力的本质。毕竟，莫利克表示，与AI协作的人“胜过金字塔顶尖之外的所有人”这种说法，只在短期比赛中得到了验证。纽坡特写道，人类的生产力应该用一生来衡量。他以艾萨克·牛顿、乔治娅·奥·吉弗、杰克·凯鲁亚克等杰出人物几十年的职业生涯为例，这些人有意以轻松、间歇性的节奏培育和养成了自己的开创性思想。纽坡特写道：“忙碌的简·奥斯汀既不快乐，也没有创作出令人难忘的作品，而卸下重担的简·奥斯汀在安静的查顿小屋里惬意写作，改变了英国文学。”
当我们探索AI潜力以处理越来越多的短期项目时，重要的是要考虑到，我们可能仍然在符合人类能力，而不是AI系统的快速更迭的时间轴上发展。也许我们需要的由技术紧迫性驱动的不眠之夜，是更少而不是更多。
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