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雷达卡
信息不对称相关研究是近年来研究的热点方向之一，将信息不对称与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司信息不对称程度、股票流动性数据大合集，5大测度指标！包括参考来自《经济研究》文献做法测度的上市公司流动性比率指标、非流动性比率指标、收益率反转指标、信息不对称程度综合指标共计5个权威变量的详细数据，累计涵盖6.5+观测值，5500+样本企业！！本数据集研究价值较高，一个数据集将上市公司信息不对称研究所需数据一网打尽！
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附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（来自《经济研究》等c刊）、非常详细的stata测算全过程代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、原始数据（包括手工收集整理的2000-2023年上市日个股回报率、综合日市场回报率明细数据，累计超1500w+观测值！指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）、以及2023更新版本上市公司年度信息！ 本数据集适用于所有涉及上市公司信息不对称方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2000-2023上市公司信息不对称程度、股票流动性数据：包括参考来自《经济研究》文献做法测度的上市公司流动性比率指标、非流动性比率指标、收益率反转指标、信息不对称程度综合指标共计5个变量的详细数据，累计涵盖6.5+观测值，5500+样本企业！！
指标构建方法说明：考虑到我国证券市场高频交易数据缺失严重，参考权威文献做法基于日频交易数据的方法来测算信息不对称程度。流动性比率指标LR和非流动性比率指标ILL都利用买卖指令流与股票价格之间的相互作用关系来识别流动性。测算方法分别为：
收益率反转指标：
在其他条件不变的情况下，信息不对称程度越高，股票流动性越低，LR、ILL和GAM指标越大。
进一步对原始指标提取第一主成分，捕捉它们的共同变异信息也即与非对称信息相关的成分，记为信息不对称指标ASY。依据特征值大于1与第一第二主成分累计方差解释率为75%的标准分别构建信息不对称指标ASY1与信息不对称指标ASY2。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、无偿赠送！ 手工收集整理的2000-2023年上市公司日个股回报率原始数据，共计1500万+个股日回报率的具体数据，5200+样本企业！以及2000-2023年上市公司综合日市场回报率原始数据，共计15万+观测值数量，5200+样本企业！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【重磅,顶刊指标!】2000-2023上市公司信息不对称程度,股票流动性合集,5大指标,附代码
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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