楼主: dph699947
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[经管数据集] 【重磅,23更新,详细!】2006-2023上市公司股权激励强度,高管股权激励强度数据合集! [推广有奖]

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楼主
dph699947 学生认证  发表于 2024-9-4 14:16:08 |AI写论文

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          上市公司股权激励强度
是近年来研究的热点方向之一,将股权激励强度与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内
自用整理、严谨测度、多重校验2006-2023上市公司股权激励强度、高管股权激励强度数据大合集涵盖参考来自C刊文献方法构建的上市公司股权激励强度的所有原始数据以及最终测度指标,包括超1.2w+观测值数量,超2900+样本企业!本数据集研究价值较高,一个数据集将上市公司股权激励强度研究所需数据一网打尽!

          本数据集过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!  

          本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!


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          本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2023年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


附件内容简介:
1、2006-2023上市公司股权激励强度、高管股权激励强度数据涵盖参考来自C刊文献方法构建的上市公司股权激励强度的所有原始数据以及最终测度指标,包括超1.2w+观测值数量,超2900+样本企业!

指标测度方法说明:已有研究对股权激励强度的衡量多采用股权激励涉及的股数占总股本的百分比这一数量化的指标,本数据集参考权威文献做法,将高管股权激励涉及的股票数量(包括限制性股票与期权)占总股本的百分比作为高管股权激励强度的代理变量。


篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!


2、2006-2023上市公司股权激励强度、高管股权激励强度原始数据:包括高管股权激励授予或行权的股票数量、公司股本总数等12+变量的详细数据,累计涵盖1.2w+观测值数量,2900+样本企业!数据处理工作量极大!本数据集经过多次核对,确保数据准确无误,极具研究价值!!


3无偿赠送!2000-2023最新版本的上市公司年度基本信息包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,亲测效果极佳,堪称最贵赠品!(市价超30元+!)


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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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quanrongji(未真实交易用户) 发表于 2024-9-4 23:17:43 来自手机
已经私聊您了,想咨询数据,期待您的回复!

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alyn.(未真实交易用户) 发表于 2024-9-5 10:39:43 来自手机
谢谢分享

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-9-7 18:52:18 来自手机
本数据集为2006-2023上市公司股权激励强度、高管股权激励强度数据大合集!涵盖参考来自权威C刊文献方法构建的上市公司股权激励强度的所有原始数据以及最终测度指标,包括超1.2w+观测值数量,超2900+样本企业,欢迎关注!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-9-7 18:55:35 来自手机
本数据集为课题组自用数据,原始数据存在的各类异常值、缺失值均经过多次人工审核、校对,确保准确无误,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据,本人所分享数据质量有目共睹、经得起检验,欢迎大家关注!

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-9-7 19:03:39 来自手机
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gongtongzhou(未真实交易用户) 发表于 2024-9-7 21:32:57 来自手机
请问参考文献是什么?想了解一下原始数据的来源,谢谢

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penghuji(未真实交易用户) 发表于 2024-9-7 23:02:20 来自手机
可以看一下这份数据的描述性统计吗?已私信

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gonghuangwen(未真实交易用户) 发表于 2024-9-8 17:49:50 来自手机

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-9-17 10:47:04 来自手机
欢迎大家关注我的数据集,每个数据都是认真核对过的,原始数据存在的各类缺失值异常值等都通过手动查找核实确认准确、无误,大家绝对可以放心数据质量,祝您生活、学术顺利!

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