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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司战略差异度相关研究是近年以来的热点方向之一，将企业战略差异度与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司战略差异度、战略偏离度、差异化战略数据大合集！包括广告和宣传投入、研发投入、资本密集度、固定资产更新程度、管理费用投入、企业财务杠杆、战略差异度等六大维度得分，以及上市公司战略差异度的最终测度指标，共计11+变量的详细数据，累计涵盖5.1w+观测值，5100+样本企业！本数据集研究价值较高，一个数据集将上市公司战略差异度数据一网打尽！
本数据集过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、非常详细的测算全过程代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、原始数据（包括手工收集整理的测度上市公司战略差异度的所有原始数据，共计涵盖5w+观测值，25+原始变量个数，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及企业战略差异度方向分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司战略差异度相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2000-2023上市公司战略差异度、战略偏离度、差异化战略数据：包括广告和宣传投入、研发投入、资本密集度、固定资产更新程度、管理费用投入、企业财务杠杆、战略差异度等六大维度得分，以及上市公司战略差异度的最终测度指标，共计11+变量的详细数据，累计涵盖5.1w+观测值，5100+样本企业，极具研究价值！
指标测度方法 参考来自C刊文献做法，基于如下步骤构建上市公司战略差异度指标。首先，计算企业在下述六个关键领域的资源分配情况，因为资源分配体现着企业的战略模式。这六个战略维度分别是广告和宣传投入(销售费用/营业收入)、研发投入(无形资产净值/营业收入)、资本密集度(固定资产/员工人数)、固定资产更新程度(固定资产净值/固定资产原值)、管理费用投入(管理费用/营业收入)和企业财务杠杆((短期借款+长期借款+应付债券)/权益账面价值)。每个变量都从一个侧面反映着企业的战略。整体来看，这六个变量就反映了企业的总体战略。其次，将各企业这六个战略维度指标分别减去同行业当年该指标的平均值，再除以该指标的标准差予以标准化，并取绝对值，得到各企业在每一个战略维度上偏离行业平均水平的程度。最后，对每个公司标准化后的六个战略指标取平均值，得到战略差异度指标。该指标越大，说明企业与同年度同行的战略差异越大。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2000-2023上市公司战略差异度、战略偏离度、差异化战略原始数据：包括上市公司固定资产净额、无形资产净额、总资产、短期借款、长期借款、应付债券、所有者权益、资产总额、固定资产原值、资产负债率、营业收入、销售费用、管理费用、上市年龄等25+变量的详细原始数据，累计涵盖5.2w+观测值数量，5100+样本企业，指标构建所需的各个原始数据都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【顶刊方法,23更新!】2000-2023上市公司战略差异度,战略偏离度,差异化战略数据大合集!
(137 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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