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尘肺发病率分析及预防策略
尘肺病是国家法定职业病中的一种。我国尘肺患病人数及新发病人数均居世界之首,尘肺病不但影响作业人员身体健康,而且为其带来严重经济负担,甚至导致完全丧失劳动能力。
基于致病因子与尘肺发病率关系建立模型,准确预测尘肺发病率是采取措施防止尘肺发生的重要前提,因此对尘肺发病率预测及对尘肺防控具有重大意义。本文对粉尘浓度、粉尘分散度、粉尘毒性、累计接尘时间等致病因子与尘肺发病率关系分析研究,针对尘肺发病率与致病因子呈非线性的特点,提出采用灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型对尘肺发病率预测。
针对单一模型预测效果不理想,提出采用基于遗传算法优化的BP神经网络和灰色-神经网络组合两种复杂模型对尘肺发病率进行预测。通过模型预测结果分析,结合尘肺致病因子与发病率关系分析有针对性提出尘肺预防策略。
主要开展以下研究:1.对引发尘肺病因素进行研究,得到导致尘肺发病的致病因子,分析致病因子造成危害,找出致病因子与尘肺发病率之间的关系。2.对尘肺发病率进行预测,构建灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型,计算模型决定系数和评价指标,验证模型预测能力,单 ...

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关键词：发病率 BP神经网络 遗传算法优化 神经网络 模型预测