楼主: admin_kefu
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[CDA数据分析师学习之路] 大数据专业会不会看似高大上实为新坑专业?(准大一必看) [推广有奖]

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admin_kefu 发表于 2024-9-24 18:33:09 |AI写论文

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最近很多小伙伴高考志愿填报选择了大数据相关专业,现在对这个专业有很多问题。哪些算大数据专业?学哪些课程?经管院校的大数据相关专业与计算机的相关专业差别大吗?就业前景咋样呀?今天咱们重点就大家关心的问题来说说。
01大数据相关专业有哪些?

大数据其实是一门由数学、统计学、计算机科学等组成的交叉学科。因此,许多高校都是在数学学院、统计学学院、管理学院或者计算机学院下开设大数据相关专业。

与大数据相关的专业领域相当广泛,涵盖了人文学科、社会科学和理工科等多个学科。
  • 理工科专业中,大数据相关专业包括:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能、数学与应用数学、云计算技术、数据计算及应用专业。
  • 社会科学领域与大数据相关的专业包括大数据管理与应用大数据财务管理、金融管理、统计学
  • 文科计算语言学数字人文学两个专业与大数据分析关系密切。

从2015年~2023年9年时间,全国775所(不含重复备案)高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业。在教育部成功备案数据科学与大数据技术专业的普通高校数量占全国普通高校总数的60%左右。
技术与应用对比
一般社会上,对计算机专业的分支数据科学与大数据技术比较看重对经管学院的大数据管理与应用的专业质疑比较。咱们简单来说说这两个专业的区别:


02主要课程

大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,大数据专业读起来难度比较大。


除了大同小异的通识类课程外,数据科学与大数据技术专业的专业知识结构可以大概分为如下图所示的三个部分:



当然,以上只是该专业学生需要学习的必修课部分,部分高校还会设置一些选修课,但各校情况不一定相同。总的来说,课程难度中等偏上,但课时很多,涉及到的内容很杂。因此,难免会在个别领域学习得不够深入的问题。


大数据管理与应用专业集数据、管理和商务为一体的新兴专业,属于管理学专业。开设的特色课程包括:基础理论与技术模块,含数据科学导论、大数据管理技术、Python程序设计;数据分析模块,含预测与决策、商务智能分析、商业人工智能、文本分析与文本挖掘、商务数据可视化分析;大数据分析实践模块,含商务智能分析实验、商业人工智能实验、舆情分析综合实践、开源情报分析综合实践等课程。
一般来说由于院校师资和思维所限,课程设计往往偏向管理方向,导致数据方面和计算机课程不足。
二本三本院校现状

很多学校尤其是二本三本学校的大数据管理与应用专业都是刚开设的,为了赶上这个风口,学生好就业。


因为不同学校的师资力量不一样,开设的课程也不同,甚至于,同一所学校里,不同院系比如数学学院、计算机学院、管理学院开设的都不一样。

相对来说,管院的大数据相关专业可能是最水的。为了抢得风口都开设了大数据专业,说实在很多老师自己都没怎么搞明白大数据,虽然老师们都是博士,教授的,学历很高。但现实很多学校的教学水平一般,大数据的专业课程设置也是一言难尽,有的直接照抄计算机专业的,有些甚至大四才开始开始大数据课程,这就实在太晚了。


因此,如果对该专业该兴趣,但本身在学习相关课程方面存在困难的同学,不妨在学好所有基础课程之后,学习额外的课程、证书课程或专业培训来增强这方面的技能可以考虑行业认可度高的数据分析认证考试CDA数据分析师,弥补学习不够深入的不足,发挥知识面广、选择性大的优势。

CDA数据分析师双证班,8月3日第一次课。

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扫码回复"双证班",咨询课程03学大数据好就业吗?



学大数据专业就业前景非常好。

人才需求量激增

社会对大数据专业人才需求量激增,如今大数据人才呈现爆发式发展与严重人才荒并存的尴尬景象,中国人工智能人才缺口超过500万,大数据人才缺口高达150万。人才少,但是企业对于人才的需求却丝毫不减。最近几年大数据也将会是未来最有发展前景的行业之一。


世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家。

就业范围广

大数据专业毕业生不仅可以在计算机和互联网领域从事数据科学的研究还能在大数据相关产业中从事数据工程应用开发、技术管理等工作。

大数据专业可以从事的岗位包括:大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师等等。


在猎聘发布的《2022未来人才就业趋势报告》中大数据行业成为高薪行业里的新秀,大数据行业从业者五年前平均薪资20.36万元,现在平均年薪在25.23万元。


目前大数据行业在向众多领域渗透,对岗位能力也提出新的要求,“跨界”复合型人才受到企业青睐。例如,有些公司的大数据业务涉及医疗、医保、人社、民政、住房金融、智慧城市等行业,因此,具有行业背景知识的大数据人才更受欢迎。


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