请问应该怎么刻画分组分界点选择不同，结果不同

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各位大神，我想将一个连续变量分成两组，对比两组间核心解释变量的系数差异。目前的做法是用分组变量与核心解释变量做交互。进一步分析发现，如果分组的分界点取值越高，两组间的系数差异越大（即交互项系数越大且越显著）。想请教各位有什么更好的模型可以来刻画这个现象吗？

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关键词：结果不同 解释变量 连续变量 交互项

那这个核心就是 随着分组变量上升 交互项影响会变动

那就别分组了 直接交互好了