- 年份:2000-2023
- 范围:A股上市公司
- 三个版本:金融科技发展水平(未缩尾未剔除)、金融科技发展水平(已缩尾未剔除)、金融科技发展水平(已缩尾已剔除金融STPT)、
- 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
- 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
- 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)
参考文献
- 黄磊,黄思刚,杨承佳.金融科技对绿色信贷的影响及作用机制——基于商业银行金融科技视角[J]金融发展研究,2023.(07):73-82
计算说明:
搜集上市公司年报使用python对其文本信息进行进行jieba分词处理并统计“金融科技""相关共计124个关键词出现的次数来测量金融科技关键词总词频。同时,对每个企业的词频总数进行对数化处理得到企业金融科技发展水平
代码:
数据量;
描述性统计:
结果数据
文件
【更新至2023】企业金融科技发展水平2023-2000上市公司年报词频分析数据含说明
(76 Bytes, 需要: RMB 36 元)


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