01 为什么要学这门课程?
在当前数字化时代,数据已成为企业决策与运营的核心驱动力。随着市场竞争的加剧,掌握数据化运营的能力愈发重要。某团外卖作为行业的领军者,其广告业务的数据化运营实践为我们提供了宝贵的学习机会。本课程旨在帮助学员深入理解数据在业务增长中的关键作用,提升竞争力,掌握数据驱动增长的实用技能。
02 如何学这门课程?
本课程《数据化运营实战》采用理论讲解、实战案例分析与动手实操演练相结合的方式进行教学。学员将通过系统的学习,逐步掌握数据思维、用户增长策略、用户留存及流失分析等核心内容。课程内容紧密围绕某团外卖广告业务的实际案例,确保学员能够将所学知识有效应用于实际工作中。
03 这门课程适合谁学?
本课程适合以下人群:
互联网广告行业的从业者,包括广告销售、运营、优化等岗位人员;
企业市场营销部门负责人及团队成员,希望提升数据化营销能力;
对数据化运营感兴趣,希望掌握相关技能的创业者或自由职业者;
高等院校市场营销、电子商务、数据科学等相关专业的学生。
04 这门课学什么?
1、何为数据思维-为什么职场精英必须具备数据思维
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什么是数据思维
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数据思维应用场景
2、解锁用户增长密码-运用海盗模型制定增长策略
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用户生命周期管理
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什么是海盗模型
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用户获取(Acquisition)
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用户激活(Activaion)
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用户留存(Retention)
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用户收入(Revenue)
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用户分享(Referral)
3、新商家获取-业务增长策略之“拉新”
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什么是5W2H分析法
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5W2H分析法案例解析
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互动:某团外卖广告产品客户引入策略制定
4、经典分析方法-漏斗分析法
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什么是漏斗分析法
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漏斗分析法案例解析
5、老商家活跃-业务增长策略之“留存”
- 业务增长策略之“留存”
6、提升用户留存-Aha moment
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什么是Aha moment
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如何挖掘Aha moment
7、用户分群与精细化运营
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用户分群与精细化运营
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用户分群方法:结构化分群
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结构化分群应用实例
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用户分群方法:象限交叉法
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象限交叉法应用示例-波士顿矩阵
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象限交叉法在交易平台中的应用
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象限交叉法在广告业务中的应用
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用户分群方法:RFM模型
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数据标签体系与用户画像刻画
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数据标签体系应用场景示例-个性化推荐和精准营销
8、用户流失分析
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如何判断流失周期
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如何分析流失原因
9、案例解析-某团广告增长方案制定与实施
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某团广告业务操盘实践-项目介绍
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某团广告产品介绍
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互动:某团外卖广告产品客户引入策略制定
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某团外卖广告业务策略规划
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执行策略-尝鲜券:新商广告渗透率增幅9pp
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执行策略-流失广告主召回:召回率提升5pp
部分案例截图:





05 讲师介绍
本课程的主讲老师吕娜,拥有17年互联网行业经验,曾在某团、某度等知名企业担任关键职务,积累了丰富的数据化运营经验。她将以实战为导向,分享如何构建高效的数据化运营体系,助力企业实现数字化转型。
06 总结
数据化运营是企业在数字经济时代实现可持续发展的关键。通过《数据化运营实战》课程,您将获得丰富的理论知识与实战经验,帮助您在激烈的市场竞争中立于不败之地。立即加入我们,开启您的数据化运营之旅,让数据为您的业务增长注入强大动力!


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