楼主: 110teddy
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[问答] 用winrats做dcc-mvgarch出的结果,求解释!   [推广有奖]

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初出茅庐-莉 发表于 2015-2-1 21:28:29
epoh 发表于 2013-1-7 13:46
的确是不对,
方便的话上传数据,我跑看看
epoh老师,我现在用Winrats软件运行数据,也碰到了一个问题,运行的结果如下
MV-GARCH, BEKK - Estimation by BFGS
NO CONVERGENCE IN 105 ITERATIONS
LAST CRITERION WAS  0.0000000
SUBITERATIONS LIMIT EXCEEDED.
ESTIMATION POSSIBLY HAS STALLED OR MACHINE ROUNDOFF IS MAKING FURTHER PROGRESS DIFFICULT
TRY HIGHER SUBITERATIONS LIMIT, TIGHTER CVCRIT, DIFFERENT SETTING FOR EXACTLINE OR ALPHA ON NLPAR
RESTARTING ESTIMATION FROM LAST ESTIMATES OR DIFFERENT INITIAL GUESSES MIGHT ALSO WORK
Usable Observations                        43
Log Likelihood                      -241.1861

    Variable                        Coeff      Std Error      T-Stat      Signif
************************************************************************************
1.  Y1{1}                        -0.023520096  0.000192692   -122.06060  0.00000000
2.  Y1{2}                        -0.182921572  0.000877334   -208.49713  0.00000000
3.  Y1{3}                        -0.172727111  0.001461924   -118.15054  0.00000000
4.  Y2{1}                        -0.018226233  0.000278765    -65.38218  0.00000000
5.  Y2{2}                         0.007496628  0.000149642     50.09705  0.00000000
6.  Y2{3}                        -0.052239006  0.000460500   -113.43971  0.00000000
7.  Constant                      0.026554414  0.000787309     33.72807  0.00000000
8.  Y1{1}                        -0.382533541  0.002050738   -186.53455  0.00000000
9.  Y1{2}                        -1.236801073  0.003382591   -365.63724  0.00000000
10. Y1{3}                        -1.045853317  0.003340585   -313.07489  0.00000000
11. Y2{1}                        -0.188305641  0.001005360   -187.30168  0.00000000
12. Y2{2}                        -0.022648794  0.000121767   -186.00133  0.00000000
13. Y2{3}                         0.245047345  0.000355318    689.65565  0.00000000
14. Constant                      7.564877214  0.005971730   1266.78146  0.00000000
15. C(1,1)                        2.476906226  0.050587707     48.96261  0.00000000
16. C(2,1)                        0.718465886  0.021629895     33.21634  0.00000000
17. C(2,2)                       -0.000000180  0.000134142     -0.00134  0.99893180
18. A(1,1)                       -0.399176388  0.034265002    -11.64968  0.00000000
19. A(1,2)                        4.034095218  0.045224562     89.20142  0.00000000
20. A(2,1)                       -0.030889895  0.011490751     -2.68824  0.00718298
21. A(2,2)                        1.122068292  0.012738241     88.08660  0.00000000
22. B(1,1)                       -0.159774761  0.005510719    -28.99345  0.00000000
23. B(1,2)                       -0.046274820  0.001590563    -29.09336  0.00000000
24. B(2,1)                        0.017389546  0.003606466      4.82177  0.00000142
25. B(2,2)                        0.004893364  0.001058478      4.62302  0.00000378


Test for Multivariate ARCH
Statistic Degrees Signif
    19.37      12 0.08001


Test for Multivariate ARCH
Statistic Degrees Signif
    22.97      12 0.02795

## MAT14. Non-invertible Matrix. Using Generalized Inverse for SYMMETRIC.
The Error Occurred At Location 586, Line 55 of MVARCHTEST

你能帮我看看这是哪里错了吗?先谢谢了,大神
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82
wdz2012 发表于 2015-2-3 20:12:54
感谢分享

83
那年花开910829 发表于 2015-4-3 15:44:11
epoh 发表于 2012-2-17 11:28
没有错 S+FinMetrics module
使用function summary ()
summary(hp.ibm.ccc),就可得到底下这些结果
那winrats中如何给出这些假设检验结果呢
normality test
  ljung box test for standardized residuals
  lagrange multiplier test

84
witch_xiao 发表于 2016-3-2 19:57:18
epoh 发表于 2011-10-15 22:28
你那已经是旧版的了现在winrats 8.0已改用garchmv.rpf第一个series garch(1,1) Mean(1)  C(1)  A(1)  B(1)  ...
哇 老师你好厉害,我有个问题想要请教一下
open data 111.xls
data(format=xls,org=columns) 1 2362 resid_rda resid_rdu resid_rwt resid_rbr
GARCH(P=1,Q=1,MV=DCC,RVECTORS=R1,HMATRICES=V1) / RESID_RDA RESID_RWT

MV_GARCH, DCC - Estimation by BFGS
NO CONVERGENCE IN 12 ITERATIONS
LAST CRITERION WAS  0.0000000
ESTIMATION POSSIBLY HAS STALLED OR MACHINE ROUNDOFF IS MAKING FURTHER PROGRESS DIFFICULT.
TRY HIGHER SUBITERATIONS LIMIT, TIGHTER CVCRIT, DIFFERENT SETTING FOR EXACTLINE OR ALPHA ON NLPAR.
RESTARTING ESTIMATION FROM LAST ESTIMATES OR DIFFERENT INITIAL GUESSES MIGHT ALSO WORK
Usable Observations   2361
Log Likelihood                   11462.59192014

   Variable                     Coeff       Std Error      T-Stat     Signif
*******************************************************************************
1.  Mean(1)                   0.002447819  0.000097132     25.20095  0.00000000
2.  Mean(2)                  -0.000023133  0.000283401     -0.08163  0.93494262
3.  C(1)                      0.000209374  0.000011140     18.79557  0.00000000
4.  C(2)                      0.000198719  0.000010306     19.28260  0.00000000
5.  A(1)                      0.310970584  0.020962283     14.83477  0.00000000
6.  A(2)                      0.249287316  0.015672313     15.90622  0.00000000
7.  B(1)                      0.312874008  0.015401719     20.31423  0.00000000
8.  B(2)                      0.379301205  0.026115260     14.52412  0.00000000
9.  DCC(1)                    0.000000000  0.002640937  1.51155e-14  1.00000000
10. DCC(2)                    0.121063905  0.049828200      2.42963  0.01511440

我用上面的程序估计出dcc的参数以后,又用set corr12 %regstart() %regend() = v1(t)(1,2)/sqrt(v1(t)(1,1)*v1(t)(2,2))这句话来提取了相关系数,可是得到的结果里,所有的相关系数都是一样的,是哪里出了问题么?

85
断弦1943 发表于 2016-3-2 22:45:03
xina2 发表于 2013-2-23 19:57
老师,您好:、
非常谢谢您,为什么我复制您的程序结果出现:## MAT15. Subscripts Too Large or Non-Po ...
请问您解决这个问题了吗?我也出现了## MAT15. Subscripts Too Large or Non-Positive

86
hcjthu 学生认证  发表于 2016-3-26 20:31:46
epoh 发表于 2011-10-16 19:31
我看差异不大,就多了garch(p=1,q=1,mv=ewma) / xjpn xfra xsui不过winrats 8,univariate garch and multiva ...
epoh老师您好,请问我用WinRATS 估计DCC-MGARCH模型, 结果a值(即输出结果中的DCC(A))值不显著,请问这种情况DCC模型还适用吗?

87
指李推张 发表于 2016-6-22 11:11:20
epoh 发表于 2011-10-16 19:31
我看差异不大,就多了garch(p=1,q=1,mv=ewma) / xjpn xfra xsui不过winrats 8,univariate garch and multiva ...
dcc做出来结果A、B矩阵为什么没有交叉项 啊?

88
大漠小鸟 在职认证  发表于 2016-11-3 20:11:19
epoh 发表于 2013-1-13 18:59
第四个数据有问题,请检查一下数据
你的心意,我心领了.别在意.
%%%%%
epoh老师,您好,看到您给大家解答的关于金融时间序列模型的问题,我获益良多,非常感谢您的热心帮助。
我现在在做一篇论文,需要用到三元BEKK-GARCH模型及DCC-GARCH模型,自己在使用大家编写的程序时,能够估计出均值方程和波动方程,但是后面的检验总是会出现一些问题,比如## MAT15. Subscripts Too Large or Non-Positive,试验了很多次也没有解决,想向您请教怎么去检验波动溢出效应?及怎么作出相关系数图。若是您方便的话,帮助我跑一些程序,并作一些详细说明,在此非常感谢您。我的扣扣:447368750@qq.com

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数据

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RenDaLunTanzhx1 学生认证  发表于 2016-11-16 20:20:52
xina2 发表于 2013-2-23 19:57
老师,您好:、
非常谢谢您,为什么我复制您的程序结果出现:## MAT15. Subscripts Too Large or Non-Po ...
请问你这个问题解决了吗## MAT15. Subscripts Too Large or Non-Positive
请赐教

90
夏末4502 发表于 2016-11-30 10:39:06
epoh 发表于 2011-10-27 19:05
Engle and Sheppard (2001)将 DCC 的估计简化成两步骤:第一阶段利用单变量的 GARCH模型估计出 N 个市场的条 ...
epoh老师您好:请问用WinRats如何画出BEKK的动态条件相关系数?非常感谢

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