JG学术培训联合985高校博导, 资深AI咨询专家陈老师在24年推出GPT学术课程,
旨在帮助高校教师深入了解GPT的基本原理、应用场景和实际案例,
11月课程进行第三次升级,特别增设“o1的提示词策略”,“GPT辅助同行评议”,“GPT辅助研究设计-案例实现”,“GPT助力课题申报-案例实现”,通过大量实践案例,系统地讲解GPT的应用,助力各位高校老师和同学将GPT技术应用于自己的研究领域。
GPT辅助教学科研【2024年11月升级版】
课程安排
上课时间:2024年11月16-17日(两天)
上课安排:9:00-12:00;14:00-17:00;答疑
上课方式:远程直播,提供录播回放+独家资料+授课老师答疑
授课专家
陈老师,985高校博导,多个国际杂志的评审专家,100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表,出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家,完成多项图像、语音,nlp等相关领域的人工智能企业项目,研发经验丰富,拥有30多项授权国家发明专利。
曾给中国移动,中国电信,中国银行,国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。
授课风格通俗易懂,深入浅出,大量的实战案例,广受学员好评。
课程目标
1. 理解GPT基础:了解GPT及其衍生产品与搜索引擎的比较、性能评估、限制和改进。
2. 掌握提示词设计:学习如何设计有效的提示词,以优化与ChatGPT的交互,包括框选重点信息、指定输出格式、确定立场、使用Few-shot技巧等。
3. 了解GPT在学术研究中的应用:探讨大模型在文献搜索、研究选题、数据处理、编程辅助、学术写作、教学辅助等方面的应用。
4. 使用GPT辅助教学:学习如何利用GPT技术辅助教学设计、智能答疑、教育资源生成、数据分析、创造性教学和跨文化教育。
5. 信息检索与总结分析:掌握如何使用GPT技术进行联网文献检索和总结分析,包括内容摘要、要点摘要、QA摘要、表格摘要等。
6. 论文撰写辅助:学习如何使用ChatGPT辅助论文的准备、写作、修改、润色和投稿,同时理解学术诚信的重要性。
7. 自动化办公:掌握如何使用ChatGPT处理PDF文档、Excel表格、文件格式转换、PPT处理和图像处理。
8. AI绘图:了解DALL·E模型的基本概念、结构、训练过程,并学习如何利用ChatGPT生成图像。
9. 数据预处理及可视化:学习如何使用ChatGPT进行数据获取、描述性统计分析、数据清洗、预处理和可视化。
10. 课题设计与申报:帮助学习者理解如何利用GPT技术来设计和规划研究课题,包括选题、研究背景、目标设定和研究方案的制定;指导学习者如何撰写和润色课题申报书,包括立项依据、研究内容、技术路线和预期成果,以提高资金申请的成功率。
课程大纲
第一讲:GPT基础入门 | ||
1. 了解ChatGPT | GPT是什么? | |
ChatGPT是什么? | ||
ChatGPT能做什么? | ||
什么是GPT API? | ||
ChatGPT的几个数据事实 | ||
GPT的版本更迭 | ||
2. ChatGPT的基本原理 | 用户与ChatGPT的交互过程 | |
ChatGPT 与搜索引擎的比较 | ||
ChatGPT的限制和改进 | ||
3. GPT与国内大语言模型的区别 | 国内主要大模型企业 | |
国内大模型(百度文心大模型,阿里通义大模型,讯飞星火大模型) | ||
第二讲:提示词使用方法与技巧 | ||
1. 提示词重要作用和设计原则 | 提示词工程 | |
提示词第一原则 | ||
提示词要素 | ||
2. 提示词设计技巧 | 框选你想表达的重点信息 | |
指定结果的输出格式 | ||
确定ChatGPT的立场(角色) | ||
” Few-shot” trick | ||
明确提出你的需求 | ||
告诉他要做什么,而不是不要做什么 | ||
” Step by Step” ,帮助 ChatGPT 做推理 | ||
3. o1的提示词策略 | 保持提示简单直接 | |
避免使用思维链提示 | ||
使用分隔符 | ||
限制额外上下文 | ||
4. 常用的ChatGPT提示词模板 | 职业角色篇 | |
工具技能篇 | ||
游戏娱乐篇 | ||
通用技能篇 | ||
5. 利用GPTs辅助提示词生成 | 提示词GPTs工作原理 | |
提示词GPTs使用方法 | ||
6. 五种策略控制ChatGPT 的输出长度 | 使用修饰语 | |
限定回答的范围 | ||
通过上下文限定 | ||
限定数量 | ||
使用组合策略 | ||
7. 如何让ChatGPT突破Token限制 | 为什么ChatGPT有Token限制? | |
如何提交超过Token限制的文本? | ||
如何让ChatGPT的输出突破Token限制? | ||
第三讲:学术常用GPTs | ||
1. 大模型在学术研究中的角色和价值 | 文献搜索和综述 | |
研究选题 | ||
数据获取 | ||
数据处理与分析 | ||
辅助编程与模型构建 | ||
学术写作与编辑 | ||
教学与学习辅助 | ||
创意生成与理论探索 | ||
自动化研究工具 | ||
2. GPT Store简介 | 为什么要GPT Store? | |
如何使用GPT Store中的GPTs? | ||
3. 学术常用GPTs | 文献查阅(Consensus,Scholar GPT,Scholar AI) | |
文献的阅读和理解(Ai PDF,AskYourPDF) | ||
数据的获取、分析、可视化(Scraper,Advanced Data Analysis,WebPilot,Wolfram,Diagrams,DALL· 3 Ultra) | ||
代码的辅助生成(Code Copilot) | ||
通用(ChatGPT 4o,openai o1) | ||
4. 定制学术专属GPT | 通过 Prompt 来定制 | |
通过Configure直接定制(知识库的应用) | ||
第四讲:GPT助力教育教学 | ||
1. 大模型教育教学全球高校实践动态 | ||
2. GPT在教育教学方面的应用 | 辅助教学设计 | |
智能答疑与辅导 | ||
教育资源的生成与推荐 | ||
教学数据的分析与评估 | ||
创造性教学 | ||
学术研究支持 | ||
跨文化教育 | ||
2. GPT辅助设计课程教案 | 创新教学设计的基本思路 | |
创新教学的选题 | ||
课程思政建设 | ||
教学方案设计 | ||
设计讲义PPT | ||
讲故事 | ||
课程学习资源 | ||
作业题目 | ||
某个知识点的教案设计 | ||
第五讲:GPT助力信息检索与总结分析 | ||
1. 传统信息检索方法与技巧总结 | Google Scholar | |
知网/万方 | ||
GitHub | ||
IEEE检索 | ||
2. 利用GPTs实现联网检索文献 | Consensus | |
Scholar GPT | ||
Scholar AI | ||
3. 利用GPT总结分析文献内容 | 内容摘要:三句话摘要,子弹式要点摘要,QA 摘要,表格摘要 | |
信息提取:关键词提取,关键句提取,获取联系方式,获取图片,页面定位,情感分析 | ||
第六讲:使用GPT辅助论文撰写-上 | ||
1. ChatGPT与学术诚信、学术应用 | ChatGPT可用于:撰写论文前的提问或确认,头脑风暴,对不理解的学习材料增进理解,校对,其他 | |
ChatGPT不可用于:不要让ChatGPT代你写论文,不要盲目相信ChatGPT生成的信息,不要做任何违反大学学术诚信政策的事情 | ||
2. ChatGPT作为论文撰写、投稿的辅助工具 | 准备阶段 | |
写作阶段 | ||
修改和润色阶段 | ||
提交和发布阶段 | ||
3. 学术论文撰写的基本结构和要素 | 标题 (Title) | |
摘要 (Abstract) | ||
关键词 (Keywords) | ||
引言 (Introduction) | ||
方法 (Methods) | ||
结果 (Results) | ||
讨论 (Discussion) | ||
结论 (Conclusion) | ||
致谢 (Acknowledgments) | ||
参考文献 (References) | ||
附录 (Appendices) | ||
第七讲:使用GPT辅助论文撰写-下 | ||
1. 学术研究选题的重要性 | 研究主题 vs. 研究问题 | |
研究问题的来源 | ||
选择研究问题的标准 | ||
研究问题的明确与细化 | ||
2. 如何使用ChatGPT辅助学术研究选题 | ||
3. 如何使用ChatGPT进行文献搜索和文献综述 | 文献综述前的工作 | |
通过ChatGPT辅助撰写文献综述:引言和文献综述该如何写?如何在文献综述撰写过程中应用ChatGPT? | ||
4. 通过ChatGPT辅助研究设计 | ||
5. 通过ChatGPT辅助写讨论与总结 | 讨论与总结要素 | |
如何在讨论与总结撰写过程中应用ChatGPT? | ||
6.使用ChatGPT进行论文润色 | 论文整体润色的目的和重要性 | |
使用ChatGPT润色的注意事项 | ||
7. 通过ChatGPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化 | 语法纠错 | |
语句重组和表达优化 | ||
8. 论文降重、重复改写和翻译 | 论文降重目的和重要性 | |
通过ChatGPT辅助对论文进行重复改写 | ||
利用ChatGPT完成论文翻译 | ||
9. ChatGPT辅助参考文献的格式化与管理 | ||
10. ChatGPT辅助同行评议 | 结构和逻辑优化 | |
论证和清晰度 | ||
评估研究创新性 | ||
评估方法的严谨性 | ||
评估研究的潜在影响 | ||
11. 使用ChatGPT作为一种辅助工具进行论文投稿 | 论文投稿流程与注意事项 | |
使用ChatGPT辅助获取期刊投稿建议 | ||
通过ChatGPT辅助论文投稿材料准备:封面信/cover letter,封面信/cover letter指令,Highlights(亮点),回应审稿人意见/Response to reviewer | ||
第八讲:GPT助力自动化办公 | ||
1. 利用ChatGPT处理PDF文档 | 分割PDF文件 | |
合并多个PDF | ||
删除页面 | ||
批量 PDF 加密 | ||
批量提取图片 | ||
批量加水印 | ||
批量压缩 PDF | ||
格式转换 | ||
文本提取 | ||
提取信息 | ||
多文档对比 | ||
2. 利用ChatGPT处理excel表格 | 将excel表格进行拆分 | |
将excel表格进行合并 | ||
将excel表格进行横向拼接 | ||
对excel表格进行选择、过滤、分组变换等 | ||
4. 利用ChatGPT处理PPT | super PPT | |
5. 利用ChatGPT实现图像处理 | 图像的理解和描述 | |
图像缩放、旋转、裁剪 | ||
第九讲:GPT助力AI绘图 | ||
1. DALL·E基本概念 | 模型简介 | |
功能和特点 | ||
应用场景 | ||
2. 模型结构 | 模型构成 | |
训练过程 | ||
3. 利用ChatGPT生成图像 | 常用提示词 | |
图像生成技巧:多种视图、光效处理、角色一致性、动图、文字效果 | ||
第十讲:GPT助力数据预处理及可视化 | ||
1. 数据获取 | 利用ChatGPT爬取第三方网站数据 | |
单页数据和多页数据获取 | ||
多级页面数据获取 | ||
图片数据获取 | ||
GPT获取数据局限性 | ||
2. 描述性统计分析与可视化 | 图表绘制:折线图,散点图,矩阵散点图,柱状图,饼图,气泡图,直方图(二维分布,三维分布),箱线图,词云图,雷达图 | |
数据分析:对数据进行描述性统计分析,对数据进行探索性分析,相关性分析,波动性分析,趋势分析,基本统计分析,时间序列分析,机器学习建模分析 | ||
3. 数据清洗与预处理 | 数据清洗 | |
标准化与归一化 | ||
异常值与缺失值处理 | ||
离散化及编码处理 | ||
生成新特征 | ||
第十一讲:GPT辅助研究设计-案例实现 | ||
1.详细解读经典论文 | 论文的解读和理解 | |
创新点的提出 | ||
2. 数据处理描述 | 数据的解读 | |
详述数据预处理、清洗和转换步骤 | ||
生成数据处理部分的文本描述 | ||
3. 建模方法描述 | 模型选择、训练过程和参数优化 | |
模型的改进和优化 | ||
撰写模型选择和优化策略的逻辑论述 | ||
4. 结果可视化描述 | 关键图表的生成和展示 | |
图表的描述和解释 | ||
5. 成果讨论描述 | 模型结果的深入讨论 | |
模型潜在应用的描述 | ||
6. 全文撰写 | 辅助撰写论文各部分,包括摘要、引言和结论,提高写作效率 | |
第十二讲:GPT助力课题申报-案例实现 | ||
1. 课题申请书撰写技巧及要点剖析 | 项目名称 | |
关键词 | ||
摘要 | ||
立项依据 | ||
参考文献 | ||
研究目标 | ||
研究内容 | ||
研究方案 | ||
关键科学问题 | ||
可行性分析 | ||
创新点与特色之处 | ||
预期研究成果 | ||
工作基础等 | ||
2. 课题背景调研和课题框架构建 | 大模型辅助领域研究热点、未来趋势分析 | |
大模型辅助选题生成 | ||
3. 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 | 大模型辅助研究背景的撰写 | |
大模型辅助研究动态的撰写 | ||
大模型辅助研究主要目标撰写 | ||
大模型辅助研究内容撰写 | ||
大模型辅助技术路线设计 | ||
大模型辅助研究方法撰写 | ||
大模型辅助可行性的分析 | ||
4. 辅助创新性分析 | 大模型辅助创新性提出 | |
局限性与改进思路和建议 | ||
5. 预期成果与可行性分析 | 大模型辅助预期成果的撰写 | |
大模型整理参考文献 | ||
大模型辅助学术简历撰写 | ||
申报团队组建与研究基础 | ||
第十三讲:使用GPT的建议 | ||
1. 使用GPT可能的风险 | ||
2. 使用GPT的建议 | ||
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4. 开课前一周入群获取预习资料及上课事宜。
课程咨询
刘老师
电话:18600257362
QQ: 3196394371
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