泊松分布中参数μ的区间估计

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如果总体的分布服从泊松分布，在大样本的情况下，要求对泊松分布中参数μ做出区间估计，采用正态近似的方法，有的书上写的参数μ的置信区间是     ，也有的写是    。    我觉得在大样本下，根据中心极限定理，样本均值的分布是正态分布，均值的方差为总体方差除以样本量n，这样参数μ的置信区间应该是，到底那个是正确的呢？为什么？请教各位大侠……

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关键词：泊松分布 区间估计 中心极限定理 置信区间 各位大侠 正态分布 置信区间 极限 样本 中心

前者正确。。。

因为泊松分布，均数=方差，不需要除以n。方差开根号是标准差，此处即标准误。

biostat 发表于 2011-10-26 17:13
因为泊松分布，均数=方差，不需要除以n。方差开根号是标准差，此处即标准误。

但是根据中心极限定理，在大样本情况下，均值的方差不应该是除以n的吗？就像在总体为正态分布的情况下，样本均值的方差是元总体方差除以n啊？

那是连续型分布，泊松分布属于离散型分布

biostat 发表于 2011-11-11 17:05
那是连续型分布，泊松分布属于离散型分布

可是中心极限定理中并没有说要求随机变量序列必须来自连续性的分布啊？就像在二项分布里p的方差pq/n？不是很明白，再次请教！

泊松分布是二项分布的特例，即大样本小率（稀疏事件）。对二项分布而言，P的方差是pq除以n，这是相对数的形式，如果用绝对数表示，即X的方差就是npq.这里是不除以n的；泊松分布X的方差就是均数，这是泊松分布的一个特征！