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数字企业通过先进的数字技术与丰富的数字化解决方案等方式赋能制造业企业 生产，实现制造业生产模式的变革。一方面，由于数字要素的可嵌入性和可迭代性等 特征，数字企业提供的数字化技术、产品、服务及数字化解决方案的接入将会驱动制 造业企业充分实现效率变革，显著提高企业的资源利用率，实现企业内部管理升级、 产品品质提高和研发周期缩短等效益（Goldfarb and Tucker，2019）。另一方面，数字企 业赋能还将通过提高企业的柔性生产能力实现经济效益，促使企业在面对市场变化 中能快速进行产品策略调整并形成精准的定制化服务，提高企业的响应速度和抗风 险能力，进行具有竞争优势的产品策略调整。
01 文献简介
▪ 文献来源：高瑜, 李响, 李俊青. 守“正”与创新：来自任务导向型政策的证据[J]. 世界经济, 2024, 47(5): 96-122
▪ 数据与代码来源：《世界经济》编辑部 (世界经济 (magtech.com.cn)）
▪ 关键词：创新方向 创新政策 外部性 研发资源配置
▪ 主要内容：引导创新方向聚焦具有重大战略价值、推动未来经济发展的重点领域,这对中国经济启动新一轮高速增长至关重要。本文通过构建理论模型研究在竞争均衡下创新方向扭曲的潜在机制,并探究任务导向型创新政策在纠正创新无效率、引导创新方向方面发挥的重要作用。研究结果表明：消费、研发时间以及专利竞争方面的外部性会使竞争均衡的创新方向偏离社会最优,而任务导向型创新政策通过促进研发合作和提升创新预期收益,从而引导技术创新方向转向社会最优,但政策效果受限于知识和技术的可用性。本文以应对公共卫生事件冲击出台的任务导向型创新政策为自然实验,使用细分技术类别层面的专利数据验证了上述结论。拓展分析表明该政策对科研机构影响最大,企业次之,且政策改变了企业的研发资源配置。本研究为中国完善创新政策体系、促进关键领域核心技术发展与突破提供了有益启示。▪ 创新点：（1）从理论层面阐述了竞争市场下创新方向扭曲的潜在来 源，探究了任务导向型创新政策对技术创新方向的影响和作用机制。（2）在 经验层面基于细分技术类别层面的数据，采用自然实验方法进行了经验分析，验证了 该类政策引导创新方向的作用，以及创新政策效果如何受知识和技术可用性的约束， 揭示了中国当前在核心技术领域能否实现突破很可能取决于与核心技术存在互补性 的其他技术的发展水平。（3）在政策层面为中国如何完善创新政策体系，在实施创 新驱动发展战略过程中攻关核心技术提供了启示。创新政策可通过明确创新方向、 任务及目标，聚焦不同创新主体的研发资源，事半功倍地促进关键领域核心技术的发 展与突破。
02 研究模型与变量设计
▪ 制度背景
中国在 2020 年新冠病毒引发公共卫生事件冲击后迅速推出了一系列以抗击疫 情为目标的创新支持政策，不仅具有清晰的任务目标和明确的执行主体，还提出了具 体的政策工具和实现途径，具备任务导向型创新政策的典型特征。根据《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书和科学技术部的公开信息，为应对公共卫生事件冲击 出台的创新政策目标是针对病原学和流行病学、检测技术和产品、药物和临床救治、 疫苗研发、动物模型构建 5大主攻方向进行研发。以中国科学院、军事科学院、中国 医学科学院及中国疾病预防控制中心为主要牵头单位，鼓励引导高校和企业共同参 与研发工作。其中使用的政策工具主要包括：组建科研攻关组协调不同部门和机构 的优势研发力量、设立应急攻关项目并给予专项补贴、为创新主体提供事前市场承 诺、建立快速审批通道、表彰杰出贡献研发人员等。
为初步揭示任务导向型 创新政策对技术创新方向的 影响，本文以与政策目标相 关的3个重要技术类别为例， 对比控制组技术类别下的平 均专利申请数（处理组与控制 组的介绍见后文），绘制2019 年 10 月-2020 年 6 月不同技 术类别下专利申请的变化趋 势图（见图 1）。从累积增长 率看，3 个技术类别在 2020 年 2-3 月的增长速度显著上 升，而控制组增长速度几乎 没有变化。这表明任务导向 型创新政策使创新方向显著 地偏向与政策目标相关的技 术类别，且影响了后续技术的发展，导致处理组与控制组技术发展水平在未来出现愈 发显著的差异。政策影响不仅限于相关创新数量增加，更引发了不同领域技术发展 趋势的相对改变，即本文提到的创新方向变化。
▪ 识别策略
本文将2020年后新冠病毒引发的公共卫生事件冲击作为自然实验，参考Hanlon（2015）的研究，我们选取属于同一技术类别的技术子类（IPC 小组），采用双重差分 （DID）方法验证任务导向型创新政策对技术创新方向的影响。通过将分析聚焦知识 背景和发展状况均接近的技术子类的变化，有效排除了知识和技术供给层面因素对 创新方向的影响，从而更清晰地识别任务导向型创新政策的效果。
本文筛选出与应对疫情出台的任务导向型创新政策确立的研究方向和目标关联 最密切的技术子类作为处理组，其他知识背景相似的技术子类作为控制组。按照《国 际专利分类使用指南2022》提供的“信息性检索”建议，我们采用国际知识产权组织编 写的IPC分类号识别不同的技术。这种分类方法既是研究某一技术领域现有技术的 基础，也能帮助研究者评价各领域技术发展。
中国在2020年初为抗击疫情推出的任务导向型创新政策主要将研发活动聚焦于 5大主攻方向和一些关键技术领域。本文对应5大主攻方向并结合现实中技术与专利 的分类方法，选择5个技术类别作为分析对象，分别是抗感染药技术、对生物物质的研 究或分析技术、治疗呼吸系统疾病的药物技术、包含酶或微生物的测定或检验技术、突 变或遗传工程及其涉及的DNA、RNA、载体技术。其中抗感染药技术、治疗呼吸系统疾 病的药物技术对应临床救治和药物方向，突变或遗传工程及其涉及的DNA、RNA、载体 技术是研发新冠病毒这一RNA病毒疫苗和分析致病机理的基础，也是推进疫苗研发、 病毒病原学和流行病学方向研究必不可少的工具。包含酶或微生物的测定或检验技 术、对生物物质的研究或分析技术同样被频繁且大范围应用于新冠病毒检测，对应检 测技术和产品方向的研究，而动物模型方向的研究则是以上多种技术的综合应用。
在 选定受政策影响的技术类别后，本文从国家知识产权检索数据库下载中国1985-2023 年相应技术类别所有专利的详细信息，包括申请日期、IPC分类号、申请专利权人及专 利类型等关键数据，共计61.48万项专利。其中发明专利49.81万项，实用新型11.67万 项。根据申请日与IPC分类号信息，计算本研究涉及的每一技术类别下的专利数量。在确定技术类别后，本文接下来筛选与政策目标相关的技术子类（处理组）和无 关的技术子类（控制组）。例如，在抗感染药类中选A61P31/14 与用于流行性感冒 或鼻病毒、HIV、DNA 病毒的其他技术进行比较，在对生物物质的研究或分析类中选 择 G01N33/569 与用于酶或同功酶、癌症、肝炎、单克隆抗体的类似技术相比较。因 此，本文以 5 大技术类别中的 7 个子类作为处理组，其他子类作为控制组进行分析。这种处理涵盖了大量与应对疫情冲击密切相关的细分技术，应用层面上包括从病毒 检测到治疗过程涉及的各种技术，理论层面上涵盖了相关药物和疫苗开发中必不可 少的基因编辑等技术。
本文专利数据来自国家知识产权检索数据库。参考 Schmookler（1966）的处理方法，核心被解释变量创新数量（inno_quantity）采用每 年每1个IPC小组下专利申请数量衡量。研究采用的双重差分模型为：
03 数据与代码
▪ 文章原网址：世界经济 (magtech.com.cn)▪ 数据详情：
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04 实证结果
表 1 展示了（9）式估计结果，第（1）和（2）列以标准化专利数量为被解释变量，第 （3）列以专利数量的对数值为被解释变量进行回归。第（1）和（3）列是采用2017-2023 年数据的基准回归，第（2）列采用2009-2023年数据。估计结果表明，第（1）-（3）列交 互项系数显著为正，表明受创新政策影响的技术子类别比其他知识背景相似的子类 别的创新数量显著增加。任务导向型创新政策能够诱导研发活动偏向于特定技术领 域，改变了创新方向。
平行趋势检验：为保证估计结果的有效性，我们对任务导向型创新政策在不同年度的创新影响进行分解。图2是政策推出前后创新数量的平行趋势检验结果，政策推出前年份虚拟变量的估计系数均未通过5% 水平的显著性 。
安慰剂检验：鉴于序列相关性会使双重差 分法的标准误产生偏差，本文通过 在技术类别数据集中重新随机分 配处理进行安慰剂检验。具体地， 随机生成虚假的政策变量与政策 推出年份做交互项，将上述实验重 复1000次并在伪数据集上回归获 得交互项估计系数。通过观察该 系数的分布即可了解获得基准回 归的估计结果是否属于小概率事 件。图 3 展示了该安慰剂检验生 成系数的累积经验分布，基准回归 的结果明显处于模拟实验估计的 系数范围外。因此基准回归中观 察到的创新方向变化确实是由任 务导向型创新政策导致的。
任务导向型政策与企业创新.zip
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