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复杂数据统计方法基于R的应用 （作者）吴喜之.pdf
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R语言是一个专门用于数据分析和统计建模的编程语言，它有以下几个优点，使其成为做统计分析的理想选择：
- 免费和开源：R语言是一个免费和开源的软件，可以在不付出额外成本的情况下使用和定制。这使得许多学生、学者和数据分析师选择R语言作为他们的首选统计分析工具。
- 强大的数据处理能力：R语言具有强大的数据处理能力，支持多种数据结构和数据类型，可以轻松地进行数据清洗、整合、变换和分析。
- 丰富的统计分析函数库：R语言具有丰富的统计分析函数库，包括线性回归、逻辑回归、聚类分析、主成分分析、时间序列分析等等。这些函数库提供了许多常用的统计分析方法，可以满足不同数据分析需求。
- 图形可视化功能：R语言具有强大的图形可视化功能，可以轻松地创建各种类型的图表，包括散点图、条形图、折线图、热图等。这些图表可以帮助数据分析师更好地理解数据、发现规律和提取信息。
- 社区支持和生态系统：R语言拥有庞大的用户社区和生态系统，用户可以轻松地找到并使用数千种可用的统计分析工具和R包，这些工具和R包可以帮助用户更加高效地完成统计分析任务。
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