神经网络在短时交通量预测中的应用(2021整理)

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

进入21世纪以来，人们的社会生活水平逐渐提高，随着车辆
在大多数城市居民中的普及，城市交通拥堵问题
恶化迅速
。为切实地
解决这个问题，合理
地安排交通运行，提高交通设施的使用效率，必须进行交通流的合理分配以及信号灯的优化配置，准确的
短时交通流量预测
是解决这些问题的
重要依据。
近年来BP神经网络
被广泛应用于
预测研究。本文设计了三层BP神经网络用于短时交通流量预测。将预测日前三天同时段的交通量作为输入信号，预测当日某时段的交通量。文中用江门市区小时交通量数据进行了仿真实验，结果
说明该用方法进行短时
交通流量预测
是可行的。最后，对预测结果的准确性进行分析和讨论。
关键词短时交通流量；
BP神经网络
；改良；仿真；预测Since twenty-first Century, the social life level of people is increasing gradually, along with the vehicle in most city residents in the popular, city traffic congestion problem dete ...

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：神经网络 神经网 Increasing Congestion residents