关于R的问题！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我做多元回归的时候系数显著性检验和R方都很好，但残差不服从正态假设……
然后就选用广义线性模型的gamma分布族，系数显著性也很好，还需要再做其他检验吗？
summary中的这些看不太懂，应该怎么分析？
Null deviance: 54.7262  on 1146  degrees of freedom
Residual deviance:  1.0884  on 1136  degrees of freedom
AIC: 9599.3

PS：还想问一下做回归树时每个节点的分类变量都是同一个变量，这个树是不是有什么问题！？
求高手指点！谢谢了！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Residual Freedom Summary degree 广义线性模型 模型

厄，没有人回答……
我问题自己解决了，和大家分享一下答案吧，希望能给有类似问题的人提供帮助。
做广义线性回归因为没有正态分布的假设，无法再做普通回归的一些检验了。这时选择不同的变量构造出一些不同的模型，比较他们的AIC值，最小的就是最优的。
还有回归树的问题，所有节点都是同一个变量的事情可以出现，正好凑巧其他因素全都无关紧要……

谢谢，学习了。