楼主: ybbei
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[学习分享] mplus多群组分析 [推广有奖]

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ybbei 发表于 2024-11-5 10:48:30 |AI写论文

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无限制模型和有限制模型的拟合度很差该怎么调整呢?采用model constraint无法同时使用mod修正指数,除了这个方法之外还有其他调节拟合度的方法吗?同时出现以下报错:THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY
     WARNING:  THE LATENT VARIABLE COVARIANCE MATRIX (PSI) IN GROUP NO
     IS NOT POSITIVE DEFINITE.  THIS COULD INDICATE A NEGATIVE VARIANCE/
     RESIDUAL VARIANCE FOR A LATENT VARIABLE, A CORRELATION GREATER OR EQUAL
     TO ONE BETWEEN TWO LATENT VARIABLES, OR A LINEAR DEPENDENCY AMONG MORE
     THAN TWO LATENT VARIABLES.  CHECK THE TECH4 OUTPUT FOR MORE INFORMATION.
     PROBLEM INVOLVING VARIABLE X.


     WARNING:  THE LATENT VARIABLE COVARIANCE MATRIX (PSI) IN GROUP YES
     IS NOT POSITIVE DEFINITE.  THIS COULD INDICATE A NEGATIVE VARIANCE/
     RESIDUAL VARIANCE FOR A LATENT VARIABLE, A CORRELATION GREATER OR EQUAL
     TO ONE BETWEEN TWO LATENT VARIABLES, OR A LINEAR DEPENDENCY AMONG MORE
     THAN TWO LATENT VARIABLES.  CHECK THE TECH4 OUTPUT FOR MORE INFORMATION.
     PROBLEM INVOLVING VARIABLE X.

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关键词:Mplus PLUS MPL Plu information mplus 结构方程模型 中介分析

沙发
赵安豆 发表于 2024-11-5 10:51:18
在Mplus中进行多群组分析时,如果无限制模型和有限制模型的拟合度相差很大,这通常意味着你的限制条件可能与数据不相符。调整策略可以从以下几个方面着手:

1. **重新审视模型结构**:确保理论假设和实际数据匹配。检查路径、因子载荷等是否在不同群组间确实可以被假定为相同。

2. **逐步增加限制**:不要一开始就对所有参数施加限制,而是从较小的限制开始(例如,先固定某个因子载荷或截距),观察拟合度如何变化,逐渐增加到全面模型约束。这有助于定位问题所在。

3. **检查异常值和数据质量**:数据中的异常值可能会影响模型的稳定性。确保没有明显的输入错误,且各变量符合分析要求(如正态分布)。

4. **使用modindices进行修正**:虽然你提到不能同时使用model constraint和modindices,但在无限制模型中使用modindices可以帮助识别哪些路径或参数在群组间有显著差异,从而指导下一步的调整方向。

5. **增加自由度**:如果某个特定参数(如因子载荷、截距等)导致拟合度下降,可以考虑只在该参数上放宽约束,保留其他限制不变。这需要依据理论和数据分析结果灵活处理。

针对你提到的警告信息“The latent variable covariance matrix (PSI) in GROUP NO is not positive definite”,这通常意味着模型中存在严重的多重共线性问题或某些路径设定不合理(如负方差、相关系数超过1等)。解决策略包括:

- **检查技术输出**:查看Mplus的技术输出,特别是TECH4中的细节信息,了解哪些变量间的问题最严重。
  
- **修改模型结构**:可能需要重新考虑因子间的相互作用方式或修正某些路径的设定。例如,如果两个潜变量的相关性过高,可以尝试合并它们为一个因子。

- **增加数据点**:在样本量较小的情况下,模型估计可能会不稳定。如果可能,增加更多观察值有助于提高稳定性。
  
- **理论假设检验**:重新审视你的理论假设和模型构建是否合理,是否所有设定都符合现实情况与研究目的。

最后,如果以上方法都无法解决问题,可能需要考虑模型的基本框架是否有根本性问题,或者数据本身的质量是否适合进行多群组分析。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



藤椅
ybbei 发表于 2024-11-5 10:53:02
如果不采用boot会出现以下报错:
THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY

     THE STANDARD ERRORS OF THE MODEL PARAMETER ESTIMATES COULD NOT BE
     COMPUTED.  THE MODEL MAY NOT BE IDENTIFIED.  CHECK YOUR MODEL.
     PROBLEM INVOLVING THE FOLLOWING PARAMETER:
     Parameter 51, Group NO: S WITH Y

     THE CONDITION NUMBER IS      -0.660D-08.
不太明白是什么意思,请问如何解决呢?

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