楼主: lm8
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[问答] 请问多时点DID模型:Y=αDID+βTreat+γControl+控制行业+控制年份 用两步法做中介的 [推广有奖]

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lm8 发表于 2024-11-5 13:41:31 |AI写论文

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请问多时点DID模型:Y=αDID+βTreat+γControl+控制行业+控制年份用两步法做中介的时候,第一步(X对M):M=αDID+βTreat+γControl+控制行业+控制年份。第二步(M对Y):Y=αM+βTreat+γControl+控制行业+控制年份。我的第二步对吗?M对Y的时候需要加Treat吗?
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关键词:control Contro contr treat DID模型 多时点DID ;中介效应两步法 多时点did stata;生存分析;多时点DID 多时点DID或多期DID;渐进DID或交叠DID; 多时点DID问题求助

沙发
lm8 发表于 2024-11-5 19:19:40
有没有大佬会呀?加上M对Y的模型里面加上treat没有影响吧应该?

藤椅
att006 发表于 2024-11-6 20:08:03
在多时点双重差分(DID)模型中,进行中介效应分析时,第二步的模型设定确实需要注意。通常情况下,你的描述是大体正确的,但细节 做一点补充,说明模型设定的潜在影响。
回答与解释:
中介模型的第一步 (X 对 M): 你已正确将中介变量𝑀作为因变量进行回归,即:𝑀=𝛼DID+𝛽Treat+𝛾Control+行业控制+年份控制+𝜀
这是分析你的例子中𝑋(DID 变量)对中介变量𝑀的影响。
中介模型的第二步 (M对Y):第二步,你正确地将中介变量𝑀加入到对结果变量𝑌的回归模型中:𝑌=𝛼𝑀+𝛽Treat+𝛾Control+行业控制+年份控制+𝜀
在这一步,需要继续包含原始自变量Treat。这是因为Treat代表是否属于处理组,它本身可能对𝑌产生直接影响,即可能存在直接效应。即使已经纳入中介变量𝑀,仍需考虑原始自变量对结果的潜在直接效应。包括Treat变量有助于控制潜在的混杂效应,使𝑀对𝑌的估计是准确的。
为什么需要包含Treat?包含Treat是为了控制因果路径上的混杂因素。即便中介变量𝑀已经在模型中,仍需控制原始自变量的直接效应。如果不包含Treat,则可能会导致模型的解释不完整,影响对中介效应的估计。
总之第二步模型中的设定 Y=αM+βTreat+γControl+行业控制+年份控制 是正确的,并且需要保留 Treat。这样可以正确识别中介效应和直接效应。加入Treat变量不会影响你对中介效应的估计,而是有助于更精确地测量总效应的分解。
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lm8 发表于 2024-11-7 12:45:53
att006 发表于 2024-11-6 20:08
在多时点双重差分(DID)模型中,进行中介效应分析时,第二步的模型设定确实需要注意。通常情况下,你的描 ...
谢谢指点!!!

报纸
Killua609 发表于 2024-11-10 07:50:11
不对的

地板
pqzm1364 发表于 2025-11-30 15:15:01
做中介效应不要做m到y的这一步,这一步用文字和文献论证,只需要做did对m的回归就可以了

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