各位兄弟姐妹:
我有两个问题,急需解决,向各位求助一下:
1.我在做面板回归时需要考虑引入被解释变量的滞后项,具体采用几阶滞后以及引入几个滞后项用什么标准判断?
我的模型如下:
dlnRGDPit = β0 +β1dlnRTotalInvsetit +β2 dlnNumEmployPit +β3 dlnNumStudPrimit +β4 dlnNumStudSeconit +β5 dlnNumStudHigherit +β6 dlnRForeignCapitit +β7 dlnRBudgetExpendit +β8 dlnRSavinResidit +β9 dlnRTotalRetailit +β10 dlnAveraPavedRoadit i=1,2,…,16;t=1,2,…,16.
其中 dlnNumStudSeconit ,dlnNumStudPrimit 表示中/小学生在校人数的对数化后一阶差分项,由于根据理论和常理不难想象,这两个变量对于GDP的作用应该是通过滞后效应来体现的。现在问题就是考虑这两个变量可能存在一到六阶滞后效应的话,该怎么怎么样选择最优的滞后阶数和滞后变量的个数?是通过AIC或者BIC么? 如果不是,请问是什么?(注:我的是n=16,T=16的长面板,所以我用的命令是xtgls dlnrgdp dlnrtf dlnnep dlnsp dlnnss dlnnsh dlnrrfc dlnrbc dlnrsr dlnrsc dlnrp, panels(cor) corr(ar1),以解决相关性 )
2.还有就是我运行xtgls命令后运行estat ic命令,为什么我在输入之后Stata显示likelihood information not found in last estimation results? Stata中有对于面板FGLS计算AIC或BIC的命令么?(xtreg好像没问题的)
求各位高手指点,最近需要把东西做出来,如果能有帮助则十分感谢!


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