prometheus二开和源码解读文档和代码

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内容简介第9节 如何降低采集资源消耗
第8节 主流服务发现类型介绍
第7节k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
第6节 prometheus监控k8s源码解读
第5节 java应用监控jvm实例
第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
第2节 node_exporter源码解读和二次开发
第1节课程简介
第15节prometheus接口开发实战
第14节 prometheus 适配remote实战项目

第13节 prometheus核心接口源码解析
第12节facebook-gorilla压缩算法原理
第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
第10节 分位值作用和原理


+文档            350.0 KB
| 目录  .md             3.1 KB
| 8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作  .md             2.3 KB
| 8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理  .md             8.9 KB
| 7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读  .md             8.8 KB
| 7.2 k8s-apiserver监控源码解读  .md             16.5 KB
| 7.1 kube-state-metrics源码讲解  .md             16.6 KB
| 4.2 导入grafana大盘和指标讲解  .md             15.3 KB
| 4.1 监控kafka和zookeeper的jvm  .md             4.0 KB
| 3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型  .md             6.5 KB
| 2.2 普罗采集标签替换源码解读  .md             5.3 KB
| 2.1 blackbox探测源码解读  .md             3.9 KB
| 18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表  .md             7.2 KB
| 17.3 write的代码编写和测试  .md             8.7 KB
| 17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法  .md             48.3 KB
| 17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构  .md             11.4 KB
| 16.4 range_query和querylog源码解读  .md             12.1 KB
| 16.3 prometheus5大数据查询接口  .md             19.7 KB
| 16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读  .md             13.9 KB
| 16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题  .md             6.4 KB
| 15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读  .md             3.3 KB
| 15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读  .md             5.8 KB
| 15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介  .md             2.7 KB
| 14.7 编译运行，读取日志配置看图  .md             2.2 KB
| 14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法  .md             7.6 KB
| 14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint  .md             8.7 KB
| 14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象  .md             7.0 KB
| 14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log  .md             7.1 KB
| 14.2 golang实战项目log2metrics架构说明  .md             1.9 KB
| 14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求  .md             2.2 KB
| 13.3 summary源码解读  .md             5.1 KB
| 13.2 histogram线性插值法源码解读  .md             5.1 KB
| 13.1 分位值summary和histogram对比  .md             6.3 KB
| 12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃  .md             2.5 KB
| 12.2 采集端高基数的现象和原因  .md             4.7 KB
| 12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据  .md             6.1 KB
| 11.6 监控系统在采集侧对接运维平台  .md             2.0 KB
| 11.5 基于http服务发现模式  .md             5.9 KB
| 11.4 基于consul服务发现模式  .md             8.5 KB
| 11.3 基于文件的服务发现模式  .md             5.9 KB
| 11.2 prometheus target管理  .md             9.2 KB
| 11.1 prometheus-exporter管理  .md             3.7 KB
| 1.2 node_exporter二开日志采集模块  .md             6.3 KB
| 1.1 node_exporter主流程源码解读  .md             6.2 KB
|+.idea             4.4 KB
+代码            262.0 KB
+prome_remote_read_write             163.0 KB
  | prome_remote_read_write  .yml              372 Byte
  | main  .go              771 Byte
  | go  .sum              120.0 KB
  | go  .mod              512 Byte
  |+datasource              29.9 KB
  |+config              1.7 KB
  |+.idea              9.6 KB
+log2metrics             99.0 KB
   main  .go              3.7 KB
   log2metrics  .yml              472 Byte
   go  .sum              46.7 KB
   go  .mod              484 Byte
  +strategy              1.7 KB
  +reader              4.2 KB
  +metrics              2.2 KB
  +logjob              5.2 KB
  +counter              7.3 KB
  +consumer              9.8 KB
  +config              3.0 KB
  +common              468 Byte
  +.idea              13.6 KB



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关键词：Rome The Rom ETH histogram