matlab遗传算法工具箱实例讲解

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matlab
遗传算法工具箱函数及实例讲解
[i=s]
本帖最后由
messenger
于2009-10-14 11:09
编辑[/i]
核心函数：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--
初始种群的生成函数
【输出参数】
pop--
生成的初始种群
【输入参数】
num--
种群中的个体数目
bounds--
代表变量的上下界的矩阵
eevalFN--
适应度函数
eevalOps--
传递给适应度函数的参数
options--
选择编码形式
(浮点编码或是二进制编码
)[precision F_or_B],
如  precision--
变量进行二进制编码时指定的精度
  F_or_B--
为1时选择浮点编码，否则为二进制编码
,由precision
指定精度
)(2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts, ...

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关键词：遗传算法工具箱 MATLAB atlab matla 遗传算法