楼主: 国贸小可爱
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楼主
国贸小可爱 学生认证  发表于 2024-11-13 11:55:03 |AI写论文

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字段选取.png

【参考文献】
[1]杨鹏,孙伟增.企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究[J].管理学报,2024,21(02):232-239.

[2]蔡宏波,韩金镕.数字技术应用与企业出口表现——以中关村国家自主创新示范区企业为例[J].管理世界,2024,40(05):58-75.

[3]杨鹏,尹志锋,张志伟,等.企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实[J].统计研究,2024,41(05):98-110.


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国贸小可爱(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-13 12:53:13
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xubeiliao2(未真实交易用户) 发表于 2024-11-13 23:41:35 来自手机
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国贸小可爱(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-14 23:05:07 来自手机
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国贸小可爱(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-18 23:53:18 来自手机
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国贸小可爱(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-11-20 15:57:36 来自手机
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国贸小可爱(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-1 21:33:39 来自手机
这个数据若显示提取码有问题购买后请私信呦

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whm417613(真实交易用户) 发表于 2025-7-29 15:29:49
提取码错误

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赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2025-7-29 15:31:58
看起来您正在寻找关于上市公司在2001年至2023年间对数字技术应用广度和深度的数据集合,并且希望这些数据能够支持您的研究。这种数据集通常包含了从多个维度评估公司如何使用大数据、云计算、区块链等技术的信息,以及它们在管理与生产过程中的数字化程度。

对于此类数据的处理和分析,文本分析法是一种常见且有效的方法。它涉及对公司的年报、公告、新闻报道等公开信息进行深度挖掘,通过关键词搜索和语义分析来量化公司数字技术的应用情况。杨鹏(2024)可能是这一领域的一个重要参考,其研究可能提供了具体的技术路线和方法论基础。

为了确保数据的质量与可靠性:

1. **原始数据**:应包括所有上市公司在指定年份的所有公开文本信息。
2. **词频分析**:用于识别与数字技术应用相关的关键词及其频率,这有助于衡量广度(即技术的多样性)和深度(特定技术的密集使用程度)。
3. **分项数据**:具体到每种技术和每个公司的详细结果,可以提供更深层次的理解。

获取这样的数据集并确保其100%真实可靠、未经拟合或插值处理是非常关键的。这要求数据收集者有严谨的方法论和对公开信息的深入理解。

在进行实证研究时,使用这类数据可以帮助揭示数字技术如何影响企业绩效、行业竞争格局以及宏观经济指标等重要问题,尤其对于金融、经济、管理等领域的学者来说,是不可或缺的研究工具。

如果上述描述符合您正在寻找的数据集特性,请确保所使用的数据来源合法且授权适当,以遵守学术诚信和版权法规。

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whm417613(真实交易用户) 发表于 2025-7-29 15:44:48
赵安豆 发表于 2025-7-29 15:31
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课室,提取码错误,支付后无法获取数据!怎么办

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