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产品创新可感知特征-设计师/用户认知差异与愉悦平衡引导方法研究
由于用户心智模型和专业训练背景差异,用户在理解、感知、表达可感知特征方面和设计师存在差异,因而在表达需求过程中存在信息失真,从而影响设计师理解用户对车载人机交互系统(HMI)的需求。随着交互设计和情感计算技术的发展,从多种生理信号获取用户对车载人机交互系统的体验状态,结合心理量表判断用户对车载HMI的形态、功能、交互方式的可感知特征愉悦度状态,已成为智能汽车研究的前沿技术。
本文以用户的主观感受为参照,采集了模拟驾驶状态下设计师/用户(共42名被试)对肌电、心率、血氧、心率、血液容积图信号,通过定性定量相结合的方法建立产品创新可感知特征-设计师/用户脑认知愉悦的认知模型。运用K最近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)模式识别算法分别对多种生理信号进行模式识别,提取了肌电(EMG1、EMG2)、心率(HR)、血氧浓度(OXI)、血液容积图(PPG)五种生理信号的时域特征,包括最大值、最小值、中值、方差、标准差、样本熵、小波包能量等80个特征。
对用户模拟驾驶任务过程的情绪心理负荷和体力负荷进行了识别,通过时域特征情绪识别率 ...

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关键词：方法研究 设计师 支持向量机 模式识别 信息失真