云计算虚拟化平台的内存资源全局优化研究
随着互联网的飞速发展,其信息服务的快速增长以及用户对信息服务的逐渐依赖的趋势已经势不可挡了。而互联网服务提供商一直以来,面临着以更低成本提供更好服务的挑战。
因此拥有按使用付费和高性价比的云计算模式受到了越来越多企业以及用户的青睐。而借助虚拟化技术,云计算能将大规模计算资源统一管理,提高了资源利用效率,简化了管理和维护成本,并为用户提供易获取、易扩展的按需服务。
然而虚拟化技术和云计算平台的结合带来了全新的使用模式和资源整合,基于虚拟化技术的资源按需分配与调度可以提高云平台资源的利用率,并且提升云服务的服务质量,甚至它降低了云用户的总体拥有成本。但是,物理服务器的资源边界限制了资源的全局优化能力。
而现有的研究是在云平台对各个虚拟机之间的内存资源进行调度算法的优化,从而提高整体的内存资源利用率。或者是进行架构方面的设计,从地址映射方面,页面交换机制,空闲页面回收方面来进行改进,从而达到资源利用的目的。
这些方法虽然都可以很好地提高内存资源利用率,但大部分的虚拟机的内存资源无论是空闲还是紧张,都需要重新进行一次内存的分配、调度,或者是映射。这在无形 ...


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