是否参考卡方值的根据？

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我看到吴明隆的书写到，如果样本在200以上的话，卡方值一般都比较大，遭到拒绝的概率也会变大。
我样本是300个，卡方值如下，其他参数基本符合要求，是不是可以理解成我不需要参考卡方值是否显著(p>0.5)

Model	NRAR	CMIN	DF	P	CMIN/DF
Default model	26	54.910	29	.003	1.893

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关键词：卡方值 Default model fault CMIN 样本

不好意思，不知道怎么弄的，居然删不到多余的图，传了3张

1、你的模型是CFA吗？
2、如果是，你应该进一步分析其它index.

在这个论坛里搜一篇   验证性因子分析 的帖子，里面引经据典地说明了不同indices的thresholds.

300个样本，轻易否定多可惜啊

   书是死的，人是活的。原则性和灵活性相结合！

rdrd110 发表于 2011-11-17 12:26
1、你的模型是CFA吗？
2、如果是，你应该进一步分析其它index.

我的模型是EFA，是很可惜，我想问的是在某些情况下因为没有参考依据，不用考虑卡方值，所以我的情况是否不用去考虑卡方值是否满足条件？

卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。
对于大多数模型来说，P值大于0.05是不可能的。

辛勤工作 发表于 2011-11-17 12:40
卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。
对于大多数模型来说，P ...

那答辩的时候老师如果质疑我，我该怎么说呢

jfamos 发表于 2011-11-17 12:44
那答辩的时候老师如果质疑我，我该怎么说呢

太对了，
如果用“样本大，所以卡大，所以...”，虽然实践理论的确如此，但是作为答辩或论文，恐怕不行。关键是不知你的论文数据特征和hypothesis，实在不好瞎出主意。我们在论坛里说什么都无需负责任，但是论文+答辩+毕业都是你自己的。
因此，最好还是和你的导师谈谈，靠谱点儿。

rdrd110 发表于 2011-11-17 17:33
太对了，
如果用“样本大，所以卡大，所以...”，虽然实践理论的确如此，但是作为答辩或论文，恐怕不行。 ...

你真是说到了我的痛处，我的老师是名挂职的老师，基本上我是被放养的。我连老师的面都没见过，更何谈去问他。哎

这个很多学者都已经说了，像rigdon(1995） Hair et al.( 2006) Fornell & Larcker, （1981），即样本量大于200的时候，参考卡方值已经失去意义。不知道那些答辩老师读过经典文献没，你干嘛还这么纠结？