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手里有一组数据，描述了97，01,07三年的人口抽样，人口是12-17岁学龄儿童的。我想要研究社会福利学龄儿童入学的影响数据包括抽样年份，总共上了多少年学，年龄， 家庭大小，父母的福利水平，祖父母的福利水平，性别等，我的困惑是，受上学年数和年龄是有关的，由于经济发展，和年份也是有关的，但是我们关系的是福利对其的影响，请问怎么构筑模型？怎么寻找因果关系？使用面板数据嘛？固定效应嘛？怎么选择treatment和control？

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关键词：计量经济 经济建模 treatment control Contro 影响 面板 control 祖父母

如果有个人观测值，那么设个人为i，家庭为j，地区（可能是县或者省）为k。

schooling_ijk=X_ijk+Z_ijk+u_j+region_dummy+year_dummy+e_ijk

使用2WFE，控制地区和年份虚拟变量，并控制家庭的固定效应u_j。X_ijk中是你的解释变量（父母或者祖父母福利，合称为家庭福利），Z_ijk是控制变量（年龄和性别）。
由于数据缺陷，无法控制家庭收入与父母教育程度（这两者才是最重要的影响因素），所以这个模型中福利项系数实际上包括了至少三分部：实际福利影响、家庭收入影响和父母教育影响。

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夸克之一 发表于 2011-11-18 04:17
如果有个人观测值，那么设个人为i，家庭为j，地区（可能是县或者省）为k。

schooling_ijk=X_ijk+Z_ijk+u ...

谢谢版主大牛啦~~
不过还是有点模糊
里面的几个控制变量怎么设？在stata里怎么表示控制变量呢？
这篇模型我是准备接一个我以前读的关于家庭收入和父母教育影响子女教育的文章的，家庭收入与父母教育程度我是准备放到Z的来着，行吗？

eviews

V.kid曾 发表于 2011-11-18 09:16
谢谢版主大牛啦~~
不过还是有点模糊
里面的几个控制变量怎么设？在stata里怎么表示控制变量呢？

tab stateid, gen(state)
tab year,  gen(t)

global Z age parental_income parental_education
global X parental_welfare  grandparents_welfare
global D state1-state13 t1-t3

xtreg schooling $X $Z  $D, fe r


我不知道你的数据来源，也许是这个http://www.statcan.gc.ca/cgi-bin ... db=imdb&adm=8&dis=2 ?

夸克之一 发表于 2011-11-18 08:49
tab stateid, gen(state)
tab year,  gen(t)

这是我的Dep. variable ， 数据类型是int

希望只采用里面的数字，并且把none 和 .  识别成 0， 有没有人知道怎么做的？谢谢啦~~

楼主直接跟夸克或其他高手合作不就完了吗？
你把初稿（包括原始模型和数据来源）写出来，合作者帮你你修改
你还想别人手把手教你，然后你一个人拿去发表？

天下为苟 发表于 2011-11-30 08:41
楼主直接跟夸克或其他高手合作不就完了吗？
你把初稿（包括原始模型和数据来源）写出来，合作者帮你你修改 ...

这应该是她的作业吧。。

V.kid曾 发表于 2011-11-30 00:35
这是我的Dep. variable ， 数据类型是int

希望只采用里面的数字，并且把none 和 .  识别成 0， 有没有 ...

看样子，这些字符都代表了数字，应该可以直接用。

如果你放心，一定要转成数字，那就只能手动了。你先查一下year1是否对应1，year2是否对应2。如果是，那就不要紧(你看一眼none在里面等于数字几，如果是0就不要管)，只需要写replace educza=0 if educza==.