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雷达卡
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异地投资相关研究是近年来研究的热点方向之一，异地投资可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测算、多重校验的2005-2023上市公司异地投资、异地子公司、跨省投资数据大合集，两大测度指标！包括参考来自《中国工业经济》文献方法测度的上市公司异地子公司数量、异地投资虚拟变量、上市公司在我国31个省、直辖市、自治区子公司数量的明细数据，共计45+变量，累计涵盖5.3w+观测值数量，超5400+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司绿色创新质量研究所需数据一网打尽，极具研究价值！
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本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司异地投资相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2005-2023上市公司异地投资、异地子公司、跨省投资数据：包括上市公司所属省份、所属城市、行业名称、上市状态等基本数据，以及参考来自《中国工业经济》文献方法测度的上市公司异地子公司数量、异地投资虚拟变量、上市公司在我国31个省、直辖市、自治区子公司数量的明细数据，共计45+变量，累计涵盖5.3w+观测值，超5400+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
本数据集为全网独家整理版本，无偿赠送您非常详细的stata参考代码与参考文献，经过多次校验确保准确无误！
指标测度方法：参考来自《中国工业经济》C刊文献做法，通过上市公司基本信息表整理上市公司（即母公司）所在城市。子公司所在城市由上市公司的关联公司文件整理而得，关联公司文件包括证券代码、统计截止日期、公告类型、关联方及其所在地和关联关系等信息。识别过程如下：先只保留公告类型为“年报”的数据，并根据关联关系筛选出上市公司的子公司，而后根据关联方所在地确定子公司所在城市（对于关联方所在地信息缺失的子公司，通过查询关联方公司名称得到），从而获得上市公司注册地所在省份以外的中国境内（31个省、直辖市）的子公司数量，将异地投资公司数量取对数作为衡量企业异地投资的代理变量。
2、2005-2023上市公司异地投资、异地子公司、跨省投资原始数据：包括上市公司关联方、关联关系、公告日期、关联关系（包括母公司、子公司、与上市公司受同一母公司控制的其他企业、对上市公司实施共同控制的投资方、对上市公司施加重大影响的投资方、合营企业、联营企业等12+关联关系类型）、关联公司控制权益比例、上市公司控制权益比例、关联公司注册资本、货币类型、主营业务、关联方所在地等15+变量的详细数据，累计涵盖115w+观测值，5000+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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