[其它] 多重共线性必消除吗 [推广有奖]

11楼

wobushita 发表于 2011-12-8 20:47:02

个人觉得应该是要消除的，而且要说明理由！

可爱可爱就是可爱啦~~~~

12楼

hbhjhf

发表于 2011-12-9 21:33:23

不严重的话，可以不管。严重了，就要想想办法。

13楼

hbhjhf

发表于 2011-12-9 21:33:33

不严重的话，可以不管。严重了，就要想想办法。

14楼

jinyizhe282 发表于 2011-12-9 21:36:27

取决你对模型的解释能力！~如果模型的结果能够说明你得特定预期当然可以无所谓！~

交流！~

15楼

allck1989 发表于 2011-12-10 10:55:42

如果回归分析的唯一目的是预测或者预报的话，那么多重共线性不是一个严重的问题，因为它的R
方越高的话，预测就越准。如果一定要消除的话可以用横截面与时间序列数据并用，或者变量代换的方法都可以。

16楼

malonechan 发表于 2011-12-10 16:17:54

multi collinearity 的后果是 std error很大然后两个variable你不知道相信哪个或者都不相信另我不认为prediction会很好在in sample 结果是一样的但是在out sample casual effect就完全分不清了造成prediction可能很差（如果在out sample 两个variable 并不十分相似）还有r squared 高可能是overfitting 再有 regression 并没有假设 x1 和 x2 需要independent 问题在于 matrix 能不能 take inverse 或者准不准确