《神经网络》课程模拟试卷
李 浩 程柏林
一、填空题(共分,分题)
1. 人工神经网络()是生理学上的真实人脑神经网络的结构和功能,以及若干基本特性的某种理论
抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。
2. 神经元的动作特征主要包括空间性相加,时间性相加,阈值作用,不应期(绝对相对),疲劳和
可塑性。
3. 网络的稳定性、存储容量、吸引域半径和收敛时间四项指标不仅取决于权矩阵和域值 θ,而且
与网络的工作方式有关。
4. 离散时间动力学系统的描述方程为 X (t 1) F X (t ),连续时间动力学系统的描述方程为
dU (t )
F U (t )。
dt
5. 已知两对模式向量分别为 X ( X 1 , X 2 , L , X m ) , X ( X 12 , X 22 , L , X m2 ) T ,其中
1 1 1 1 T 2
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