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本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司高管贫困经历相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、1999-2023上市公司高管贫困经历、董事长贫困经历、总经理贫困经历数据：包括上市公司高管个人基本信息明细数据（112w+观测值数量，41+变量），以及参考C刊文献做法构建的高管贫困经历的最终测度指标（0-1变量），累计涵盖5.2w+观测值数量，4200+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！指标测度方法：参考C刊文献的研究，按照公司高管核心团队人员（董事长与总经理）是否出生于国家扶贫工作重点县，即国家级贫困县，来衡量高管团队的贫困经历。2012 年，国务院扶贫开发领导小组办公室发布《国家扶贫开发工作重点县名单》，其中包含全国592 个贫困县。基于上市公司董监高个人基本信息明细数据，将国务院发布的2012年《国家扶贫开发工作重点县名单》与贫困县代码匹配，使用python将上市公司高管（董事长与总经理）出生地代码与贫困县代码匹配，从而获得高管贫困经历的最终测度指标，
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、1999-2023上市公司董监高个人基本信息明细数据：包括姓名、国籍、籍贯、籍贯所在地区代码、出生地、性别、年龄、毕业院校、学历、专业、职称、个人简历、是否领取薪酬、报告期报酬总额、年末持股数、是否高管团队成员、高管职务类别、是否董事会成员、董事会职务类别、是否独立董事、是否兼任董事长和CEO、是否监事、具体职务、在职职务、职业背景、海外背景、学术背景、金融背景、是否在股东单位兼任、兼任职务、兼任职务类别、兼任职务为董事的公司总数等41+变量的详细数据，累计涵盖112w+观测值数量，4200+样本企业，指标测度所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、我国592个贫困县名单明细数据：包括阳新县、郧县、郧西县、竹山县、竹溪县、房县、万州区、黔江区、城口县、丰都县、武隆县、道真县、务川县、习水县、普定县、行唐县、灵寿县、赞皇县、平山县、青龙县、大名县、魏县、临城县等592个贫困县的详细名单，已匹配贫困县代码，可直接使用，极具研究价值！
4、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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