摘要随着越来越多的视频文件出现在人们的生活中,如何有效处理它们成为亟需解决的问题。本论文以基于人脸的视频挖掘为研究方向,目的是通过分析大量视频文件,得到视频内部隐含的深层信息。具体的原理是:首先对视频集进行帧提取和预处理,得到较为清晰的含人脸图像;然后进行面部特征提取,得到眼睛、鼻子、嘴、眉的相对位置;最后对得到的特征值进行处理,根据加权的欧式距离计算出相似度,从而实现基于人脸的视频挖掘。本系统已可以初步完成
基于人物的相关网络视频挖掘
,然其准确度有待提高。
关键词:视频挖掘,面部特征提取,几何特征识别
Abstract
As more and more video files appear in people's life, how to effectively deal with them as a need to solve the problem.In this paper, based on human face video mining as the research direction, purpose is through the analysis of a ...


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







