1、写出模型的结构式系数矩阵(BΓ)。
2、对第 i 个方程运用识别的秩条件:设(BΓ)第 i 行中零元素所在的列重新组成的一个新的矩阵为 Hi,即 Hi 为不包含在第i 个方程中,但又包含在模型的其他方程中的变量的参数所构成的矩阵。若其秩 Rank(Hi)=G-1,则第i 个方程是可以识别的,否则为不可识别。
3、若第 i 个方程是可以识别的,则需进一步运用识别的阶条件:设 qi 为 Hi 矩阵的列数,也即为第 i 个方程未包含的变量的个数,若 qi=G,则第 i 个方程是恰好识别的,若 qi>G,则第 i个方程是过度过识别的。
4、重复步骤2至3,直至将模型中所有的随机方程都识别后,最后得出结论:模型是不可识别、过度识别或恰好识别。



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