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00开篇词为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？.html
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+02-预习模块 (3讲)
01预习01大数据技术发展史：大数据的前世今生.html
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02预习02大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html
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03预习03大数据应用领域：数据驱动一切.html
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+03-模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
04移动计算比移动数据更划算.html
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05从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
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06新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.html
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07为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？.html
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08MapReduce如何让数据完成一次旅行？.html
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09为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？.html
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10模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？.html
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+04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
11Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？.html
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12我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.html
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13同样的本质，为何Spark可以更高效？.html
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14BigTable的开源实现：HBase.html
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15流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html
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16ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.html
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17模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.html
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+05-模块三 大数据开发实践 (8讲)
18如何自己开发一个大数据SQL引擎？.html
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19Spark的性能优化案例分析（上）.html
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20Spark的性能优化案例分析（下）.html
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22从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html
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23大数据基准测试可以带来什么好处？.html
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24从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
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25模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.html
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+06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
26互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
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27大数据从哪里来？.html
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28知名大厂如何搭建大数据平台？.html
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29盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
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30当大数据遇上物联网.html
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31模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.html
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+07-模块五 大数据分析与运营 (5讲)
32互联网运营数据指标与可视化监控.html
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33一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
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34A-B测试与灰度发布必知必会.html
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35如何利用大数据成为“增长黑客”？.html
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36模块答疑：为什么说数据驱动运营？.html
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+08-模块六 大数据算法 (6讲)
37如何对数据进行分类和预测？.html
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38如何发掘数据之间的关系？.html
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39如何预测用户的喜好？.html
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40机器学习的数学原理是什么？.html
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41从感知机到神经网络算法.html
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42模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.html
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+09-智慧写给你的寄语 (1讲)
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
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+10-结束语 (1讲)
结束语未来的你，有无限可能.html
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