发帖
雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
制造业上市公司全要素生产率相关研究是近年来研究的热点方向之一，制造业上市公司全要素生产率可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测算、多重校验的2000-2023制造业上市公司全要素生产率数据，五大权威方法！包括上市公司营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、员工人数、折旧摊销、海外业务收入等原始数据，以及参考C刊文献做法，基于OP、LP、OLS、FE、GMM五大方法测度的制造业上市公司全要素生产率，累计涵盖3.7w+观测值数量，3700+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将制造业上市公司全要素生产率研究数据所需数据一网打尽！
本团队分享的所有自用原创数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的上市公司营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、固定资产净额、员工人数、折旧摊销、海外业务收入等24+原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及制造业上市公司全要素生产率方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的制造业上市公司全要素生产率相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2000-2023制造业上市公司全要素生产率数据，五大权威方法：包括上市公司营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、固定资产净额、员工人数、折旧摊销、海外业务收入等原始数据，以及参考C刊文献做法，基于OP、LP、OLS、FE、GMM五大方法测度的制造业上市公司全要素生产率，累计涵盖3.7w+观测值数量，3700+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！
指标测度方法：
- 普通最小二乘法（OLS）:
其中yit、lit和ｋit分别表示Yit、Lit和Kit的对数形式。上式的残差项包含了企业全要素生产率对数形式的信息。通常可以对上式进行估计从而获得对全要素生产率的估计值。
- 固定效应法（FE）：在上式的基础上引入企业个体虚拟变量，从而解决由于ωit存在所带来的内生性问题，进而获得对生产函数的一致无偏估计。
- Ｏlley-Pakes法（0P法）：该方法假定企业根据当前企业生产率状况，据此做出投资决策，因此用企业的当期投资作为不可观测生产率冲击的代理变量，从而解决了同时性偏差问题。
- Levinsohn- Petrin方法（LP法）：该方法并不是使用投资额作为代理变量，而是代之以中间品投入指标，从数据的角度出发，中间品投入更易获得。
- GMM 法：该方法的基本理念是通过加入工具变量来解决模型中的内生性问题。对于生产函数的估计而言，一个自然的工具变量就是被解释变量的滞后值。因为它在t-1期确定的，因此不会与当期的技术冲击有关。
2、2000-2023制造业上市公司全要素生产率原始数据：包括行业名称、所属省份、所属城市、上市状态、首次上市日期、营业总收入、营业收入、营业成本、销售费用、管理费用、财务费用、固定资产净额、支付给职工以及为职工支付的现金、股权性质、员工人数、折旧摊销、海外业务收入等24+变量的详细原始数据，累计涵盖8.3w+观测值数量，5000+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
点击下方链接购买：
【顶刊变量,23更新！】2000-2023制造业上市公司全要素生产率数据,五大方法!
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
欢迎大家购买，收集整理这份数据的成本远超售价！请大家支持原创，请勿转卖！
目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
京公网安备 11010802022788号
