请教-结构方程误差项相关

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各位老师好，我在处理结构方程模型时，模型整体拟合效果不理想（卡方自由度比值＞10，GFI、CFI都＜0.9）。根据修正指数的建议，设置几个误差项相关后模型的整体拟合效果就变好了。我的问题是：①这样做可以吗？②如果这样做，那么该如何解释？在论文中应该如何报告？
谢谢各位老师的指导！

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关键词：结构方程 误差项 结构方程模型 我的问题 修正指数 自由度 论文 模型 如何

可以的，结构方程一般都需要进行修正的，原模型比较理想的很少，毕竟数据样本多多少少都有些误差，进一步修正没问题的，建议看一下吴明隆的《结构方程模型》

很少有模型在不让误差项相关的情况下拟合的很好，可以那么做，关键是理论要稳健。

不用解释。因为本来就有两种方法，一是在误差项之间建立共变关系，二是调整变量的数量或之间的关系。

有些学者建议在correlate误差项的时候要说明一下原因，理论上有没有依据，因为研究上比较反对纯数据驱动~

在侯杰泰的结构方程模型与应用的142页，有这样一段话，通常不允许这些题目误差可以相关，否则，这表示这些题目除了测量所属因子外，仍然在测量其它因子，这回使整个模型的解释十分复杂。除非有确切的理论支持，胡乱容许题目误差相关，以提高模型的拟合优度，是一普遍存在的陋习（Joreskog&Sorbom).
对这个问题看来还需谨慎。

xgypolo 发表于 2012-12-19 13:21
在侯杰泰的结构方程模型与应用的142页，有这样一段话，通常不允许这些题目误差可以相关，否则，这表示这些题 ...

非常感谢您的回复，很受益，谢谢！

其实很少有不允许误差相关而拟合很好的模型，如果采用问卷数据又用的是同源数据，其实本身就具有相关性（同一个人回答的）。最重要的是理论的严谨与逻辑稳健，统计指标只是支持推论的东西，修正一下问题不大。

依建議做修正基本上是 data-driven  
在管理類的ssci是不允許的
上面所提到的不允許的論點是共識了

肯定不允许拉。误差相关说明数据和你的理论不契合呀。允许误差相关说明你的测量模型有问题。