关于结构方程模型的问题

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假设研究自变量X和因变量Y的关系，有A变量与X相关。如果我想控制A变量的影响，怎么在模型中实现啊？
超级不会啊......求高手。

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关键词：结构方程模型 结构方程 求高手 因变量 自变量 模型

这个我也不太懂。不过像人口统计变量这样的好像也可以直接指到因变量上吧？

zhanghui123 发表于 2012-1-16 21:00
这个我也不太懂。不过像人口统计变量这样的好像也可以直接指到因变量上吧？

嗯，我看有些英文文献里，是把控制的变量直接指到了最终的因变量上，但是自己不太确定~

If your model is Y=a+bx+e, and cov(x,e) doesn't equal to 0, then ols is biased. Now you know cov(x,a)doesn't equal to 0, if cov(a,e)=0 is true, then you can use IV approach to get b_hat=(ax)^(-1)(ay)，which is consistent.

ohmypig 发表于 2012-1-17 04:55
If your model is Y=a+bx+e, and cov(x,e) doesn't equal to 0, then ols is biased. Now you know cov(x,a ...

then you can use IV approach to get b_hat=(ax)^(-1)(ay)，which is consistent
这儿看不懂了......

BE_A_MAN 发表于 2012-1-17 09:11
then you can use IV approach to get b_hat=(ax)^(-1)(ay)，which is consistent
这儿看不懂了......

"IV" is Instrumental Variable（工具变量？）. 大意是如果模型里X是endogenous(内生变量?)，那么ols是biased. 如果现在已知a跟X有相关性，a是exogenous(外生变量, a不在模型里，而且跟error term不相关)，就可以用Instrumental Variable的方法来找到consistent estimator. 不好意思，很多词我不知道中文怎么翻译。

ohmypig 发表于 2012-1-17 09:30
"IV" is Instrumental Variable（工具变量？）. 大意是如果模型里X是endogenous(内生变量?)，那么ols是bi ...

嗯，其实，引入的这个变量是纵向研究中因变量的第一次数据，A和Y是高度相关的。为研究X和Y的真正关系，才引入A，就是不知道怎么实现。

BE_A_MAN 发表于 2012-1-16 22:50
嗯，我看有些英文文献里，是把控制的变量直接指到了最终的因变量上，但是自己不太确定~

能不能给我篇文章看看，我不太明白你的意思。

ohmypig 发表于 2012-1-17 10:45
能不能给我篇文章看看，我不太明白你的意思。

你Q啊~我加你一下，有两篇英文文献。

BE_A_MAN 发表于 2012-1-17 10:48
你Q啊~我加你一下，有两篇英文文献。