Stata面板数据如何确定模型？

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  我一开始使用Eviews处理面板数据（面板数据有七个横截面，时间范围是1995-2010年，自己建立的一个模型中有使用一个虚拟变量，还有一个表示距离的变量不会随时间的变化而变化，但是个体之间有差异），经过豪斯曼检验，发现应该使用随机效应模型。

而 模型有三种形式：

形式一：变系数模型

形式二：固定影响模型

形式二：不变参数模型

需要使用根据F检验确定上述三种形式之一，

在使用Eviews来做F检验的时候，

形式一、形式二会出现  “Near Singular Matrix” （好像是奇异矩阵的意思）。

只有形式三才有结果。

没有办法得出结果，想用Stata来做，发现固定效应下，表示距离的数据（以对数表示，不随时间发生变化）会被omitted，而随机效应下，都有系数，而且有常数项系数。

请问，Stata可以确定所应该使用的模型吗？是形式一、二、三的哪一种？

如果最后得到的随机效应结果中，常数项系数p-value有0.278，比所设定的10%大，意味着什么呢？

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关键词：stata面板数据 STATA面板 Stata tata 面板数据 Matrix 豪斯曼 横截面 模型 如何

1、建立模型和软件没有关系的。eviews做有问题，stata中同样有问题。eviews说奇异矩阵，但是stata中会自动剔除。
所以是你建模的变量有问题。固定效应的变量也是不随时间变化的。所以是多重共线。
2、常数项没有太多意义，可以不用管

蓝色 发表于 2012-1-19 10:11
1、建立模型和软件没有关系的。eviews做有问题，stata中同样有问题。eviews说奇异矩阵，但是stata中会自动剔 ...

那请问是不是我所建立的模型里面的变量有问题，需要删减一些变量。
一、删去虚拟变量或是把它改成随时间变化的虚拟变量（例如，1995年为0，1996年为1,1997年为2,1998年为3，数字的大小用来表示影响力的大小）。
二、删去表示距离的变量（变量会随时间的变化而变化，该变量在不同的个体之间有差异）
应该是删去一还是删去二好呢？

估计是模型设定的问题吧