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时间序列预测方法
1、时间序列预报方法经济预报的三种主要途径关联变量法趋势法类比法预报变量与其他变预报变量随时预报变量的量之间的互相关系间改变的规律历史相像性趋势法按所确定型时间序列yt?f(t,?)??建立的模型随机型时间序列ARMA(p,q)一确定型时间序列?主要预报方法时间序列分解法时间序列趋势外推预报法?时间序列分解法1基本特点a将影响预报对象的因素看为合力，分为四种数据模式：趋势变动〔T〕季节变动〔S〕循环变动〔C〕随机变动〔I〕b建模的目的是消除随机变量的影响时间数列的构成要素与模型〔构成要素与测定方法〕时间数列的构成要素长期趋势季节变动循环波动不规则波动线性趋势非线性趋势2基本模型加法模型yt?Tt?St?Ct?It分解为
2、yt?f(Tt,St,Ct,It)乘法模型yt?Tt?St?Ct?It3分解预报的步骤计计进分建立算算行离中周预心季趋期测模化节势性移变型动指拟动，预平数合因均素测数案例〔一〕移动平均法(MovingAverageMethod)1、通过扩大原时间数列的时间间隔，并按肯定的间隔长度逐期移动，计算出一系列移动平均数。2、由移动平均数形成的新的时间数列对 ...

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关键词：时间序列预测 预测方法 时间序列 average Method