第二章决策树

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第二章决策树
为解决上述问题必须进行分类分类是数据挖掘中的一种主要分析手段分类的任务是对数据集进行学习并构造一个拥有预测功能的分类模型，用于预测未知样本的类标号，如：根据瓦斯状态、开采技术条件、煤层赋存状况等对危险进行分类评估根据核磁共振的结果区分肿瘤是恶性还是良性的根据星系的形状对它们进行分类划分出交易是合法或欺诈将新闻分类金融、天气、娱乐体育等
主要分类方法决策树分类方法贝叶斯分类方法K-最近邻分类方法神经网络分类方法支持向量机组合学习方法不平衡数据分类问题分类模型的评价回归方法
举例说明分类任务
归纳
推论
模型
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关键词：决策树 支持向量机 贝叶斯分类 学习算法 数据挖掘