第12章数据仓库与数据挖掘

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第12章数据仓库与数据挖掘
基本概念
数据仓库定义数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。数据仓库系统的分类　Web数据仓库；并行数据仓库；多维数据仓库；压缩数据仓库等。OLAP定义  OLAP是针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析，通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给用户。
面向决策主题的  数据仓库围绕一些主题,排除对于决策无用的数据,提供特定主体的简明视图。集成的  构造数据仓库是将多个异种数据源集成在一起,确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性。时变的  数据存储从历史的角度提供信息.在数据仓库,隐式或显式地包含时间元素。非易失的  数据仓库总是物理地分离存放数据；由于这种分离，数据仓库不需要事务处理，恢复和并发控制。通常数据仓库只需要两种数据访问:数据的初始化装入和数据访问。以读为主的  数据仓库中的数据主要是提供决策进行查询，一般不一定都需要即时更新，可以定期刷新或按需刷新。
数据仓库基本特性

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关键词：数据仓库 数据挖掘 OLAP 数据存储 运营情况