一个相关系数的问题？

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比对两组时间序列的数据。
使用原始数据，同比数据，环比数据。分别计算相关系数。请问这三个相关系数那个最能表达这两组数据的关系？统计学的意义是什么？

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关键词：相关系数 原始数据 时间序列 统计学 统计学 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

相关系数的意义原本就是表示两者之间的相关程度，使用同比数据或者环比数据表示的意义就不是原始的两者时间序列数据之间的关系，所以我觉得应该是使用原始数据计算最能表达两者的关系。

任何数据、统计学的作用为了帮助揭示事物本质特征的，所以要看具体研究的是什么。
在金融学里，比如股票价格的相关性可以通过原始数据揭示；利率（比如LIBOR和Swap之间）的相关性可以通过同比数据揭示