【数据】上市企业董事网络位置关系、中心度结构洞数据2006-2023年

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测算方式：

参考顶刊《会计研究》林钟高（2023）老师的做法，使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示越具有董事网络优势

资料范围：

50多万个样本，5600多家企业，具体指标为股票代码        会计年度        董事编码        董事名称        是否独立董事        程度中心度        接近中心度        中介中心度        结构洞（最终结果）

参考文献：

• 林钟高,辛明璇.董事网络位置与企业金融资产投资效率[J].会计研究,2023,(02):79-95.2
  

指标：
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-统计董事网络关系的会计年度
Dirid[董事编码]-上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
Dirname[董事名称]-上市公司的董事姓名
Indrid_dum[是否独立董事]-董事如果属于独立董事，则取1，否则为0
Degcentrl[程度中心度]-使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
Clocentrl[接近中心度]-使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
Betcentrl[中介中心度]-使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当“中介”的次数越高，它的中介中心度就越大
Struholes[结构洞]-使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势



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关键词：上市企业 结构洞 上市公司股票 Pajek Holes

请问有特征向量中心度的数据吗

请问结构洞是约束系数还是丰富度