楼主: xingping
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[其它] 用FRONTIER4.1估计前沿生产函数,怎么参数估计值和T-ratio都是一样啊? [推广有奖]

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楼主
xingping 发表于 2012-2-5 23:12:59 |AI写论文

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用FRONTIER4.1估计前沿生产函数,怎么参数估计值和T-ratio都是一样啊?
文章用超越对数形式,共有14年1个firm的数据,解释变量包括t和t-squared共有9个。
ins文件设置如下:
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
cc-dta.txt         DATA FILE NAME
cc-out5.txt         OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
1              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
14               NUMBER OF TIME PERIODS
14              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
9               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
y               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
            
MLS估计结果如下:
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.22481804E+02  0.10000000E+01  0.22481804E+02
  beta 1        -0.87134062E+00  0.10000000E+01 -0.87134062E+00
  beta 2        -0.19479657E-01  0.10000000E+01 -0.19479657E-01
  beta 3        -0.19900119E+00  0.10000000E+01 -0.19900119E+00
  beta 4         0.35959972E+00  0.10000000E+01  0.35959972E+00
  beta 5         0.62081085E+01  0.10000000E+01  0.62081085E+01
  beta 6        -0.91242304E+01  0.10000000E+01 -0.91242304E+01
  beta 7         0.93979044E+00  0.10000000E+01  0.93979044E+00
  beta 8         0.24903088E+01  0.10000000E+01  0.24903088E+01
  beta 9        -0.16543465E+01  0.10000000E+01 -0.16543465E+01
  sigma-squared  0.50733106E-03  0.10000000E+01  0.50733106E-03
  gamma          0.50000000E-01  0.10000000E+01  0.50000000E-01
   mu is restricted to be zero
  eta            0.00000000E+00  0.10000000E+01  0.00000000E+00
log likelihood function =   0.33349397E+02
每个TE估计都是一样的,TE估计如下:
technical efficiency estimates :
efficiency estimates for year      1 :
     firm             eff.-est.
       1           0.99625254E+00
mean eff. in year   1 =  0.99625254E+00

郁闷!
大虾们,帮我看看啊。
还有如何判断参数估计的显著性,有人说用数据个数-参数个数=自由度,再查T分布表,是否正确?
求教了……
谢谢
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关键词:frontier frontie front 参数估计值 ratio ERROR 文章 超越

沙发
frilin1001 发表于 2012-2-5 23:41:06
你只有14个数据,却有10个待估参数,当然估计是有偏的啦。。。。自由度严重不够

藤椅
frilin1001 发表于 2012-2-5 23:41:47
是12个待估参数,自由度只有2.。。。

板凳
xingping 发表于 2012-2-6 19:01:48
是考虑到这个问题了,现在想做成面板数据……
[color=Green][b]不吃“窝边草”和“回头草”的兔子[/b][/color]

报纸
xingping 发表于 2012-2-6 19:02:24
frilin1001 发表于 2012-2-5 23:41
是12个待估参数,自由度只有2.。。。
关于参数估计是否显著,是怎么检验,求教!
[color=Green][b]不吃“窝边草”和“回头草”的兔子[/b][/color]

地板
frilin1001 发表于 2012-2-8 08:22:23
t 值呀,一般1.6以上就是10%的显著性水平异于零。 2是5%,2.5,1%

7
cxm_77 发表于 2012-6-17 21:52:46
请教楼上!请问您这个t是1.6或2 等是如何确定的哪?还有自由度多少合适哪?盼赐教!

8
xingping 发表于 2012-6-18 21:07:45
cxm_77 发表于 2012-6-17 21:52
请教楼上!请问您这个t是1.6或2 等是如何确定的哪?还有自由度多少合适哪?盼赐教!
查T分布表
[color=Green][b]不吃“窝边草”和“回头草”的兔子[/b][/color]

9
Simonyin1 发表于 2012-7-12 11:12:56
coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.22481804E+02  0.10000000E+01  0.22481804E+02
  beta 1        -0.87134062E+00  0.10000000E+01 -0.87134062E+00
  beta 2        -0.19479657E-01  0.10000000E+01 -0.19479657E-01
  beta 3        -0.19900119E+00  0.10000000E+01 -0.19900119E+00
  beta 4         0.35959972E+00  0.10000000E+01  0.35959972E+00
  beta 5         0.62081085E+01  0.10000000E+01  0.62081085E+01
  beta 6        -0.91242304E+01  0.10000000E+01 -0.91242304E+01
  beta 7         0.93979044E+00  0.10000000E+01  0.93979044E+00
  beta 8         0.24903088E+01  0.10000000E+01  0.24903088E+01
  beta 9        -0.16543465E+01  0.10000000E+01 -0.16543465E+01
  sigma-squared  0.50733106E-03  0.10000000E+01  0.50733106E-03
  gamma          0.50000000E-01  0.10000000E+01  0.50000000E-01

standard-error一列全为1!

10
xiaomiyan1128 发表于 2013-1-31 20:23:30
我也想请教下高手,就是我用的是各个省的N年的数据,但是每年的数据里按照不同规模又分为四种,请问我的firm应该是省还是不同规模啊?谢谢

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