统计中的回归模型和回归方程到底啥区别呢？

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最近在研究统计中的回归方法，出现了几个相似的概念，一个是回归模型，一个是回归函数，一个是回归方程，不知道哪位同学知道它们之间的区别呢？有点混乱的说，回归关系本来就是与函数关系相区别的，为什么还会有回归函数的概念呢？回归模型和归回方程难道不是一样的吗？为什么资料中说回归方程的解释的是自变量与因变量均值之间的关系？求解！！！

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关键词：回归方程 回归模型 回归方法 自变量 不知道 因变量 自变量 模型 统计 资料

函数是用来解释两个变量之间的关系的，但是在回归分析中，有的数据会偏离函数图象，所以人们在回归模型中加了一个随机干扰项（可以是正数也可以是负数），它不是一个固定的值，而是一个变量，这样回归得出的模型就更接近事实了。
另外提到的平均数的问题，楼主你可以这样理解，：在我们统计数据的时候，以人均收入（X）和消费支出（Y）来说，人均收入为6000的家庭可能有很多，他们的消费支出可能都不一样，有多有少，在整理数据的时候，我们就把X相同的一组数据拿来，对其相应的Y值取平均数，这样得到最终回归的数据（X ,  平均值Y）。

谢谢分享，我还想请问的是回归模型和回归方程之间有何区别呢？

梦中的和铉 发表于 2012-2-7 15:08
函数是用来解释两个变量之间的关系的，但是在回归分析中，有的数据会偏离函数图象，所以人们在回归模型中加 ...

您了解随即干扰项具体是如何计算的吗？这个也困扰了我很长时间