急，关于时间序列、面板数据与虚拟变量

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紧急求助，还是一个很弱的基础问题。

1、新中国60年的经济增长数据，用改革开放前后各30年的时间序列数据做出来独立的两个回归结果，与用60年时间加入改革虚拟变量后作出来的一个回归结果，排除结论是否理想的因素，应该用哪个结果来解释？
2、31个省市的经济增长面板数据，是用固定效应模型，出来31个省市的回归方程，还是用31个省市的虚拟变量，在一个方程里面体现不同省市的差异？

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关键词：面板数据 虚拟变量 时间序列 时间序列数据 固定效应模型 改革开放 中国 模型

看你的目的是什么了。如果是要解释中国经济增长模式的不同可以就用虚拟变量来控制改革开放后的影响。但个人认为改革开放前后差异太大且数据来源可靠性也不同，用两个时期的数据分别做回归也是可以的。

至于第二个问题，用省级虚拟变量和面板数据控制固定效应的回归结果理论上应该是一样的，实际上可能两者非常接近。区别在于用虚拟变量还可以分析每个省份的固定效应。我最近的研究就是用虚拟变量做的。供参考。