潜变量之间路径系数大于0.5 不知道可否接受

胡叔叔 发表于 2012-3-11 01:24
从哪本书上看到的啊

首先，抱歉啊，键盘的问题，导致少了一个数字1，已经改过来了，大家不要骂我。
按照我的理解，标准化的参数估计值，反映的是变量间的相关度，其相关系数不可能大于1的（无论是因果模型还是测量模型）；至于这个数字的下限，因果模型的我还没有找到答案，但在测量模型中，应该是大于0.71,只有这样，其平方才会大于0.5,信度比较高，能够接受。
非标准化的参数估计值，因为这是在潜变量间的关系，是因果关系，指外生潜变量的变动对内生潜变量的影响，是可以大于1的，这与常用的计量经济学模型中的自变量系数可以大于1是一样的道理。

解释率应该是路径系数的平方

hubofire 发表于 2012-3-22 15:23
解释率应该是路径系数的平方

说的非常到位，谢谢，终于发现这个原因了。高人那！

多看点书。现在的同学什么问题都敢问

如图 潜变量之间路径系数大于0.5 不知道可否接受 。有的说只要不大于1就行，有的童鞋说最好小于0.5，困惑中

检验潜在变量之间的路径系数是否合适，首先你要看潜在变量之间的相关系数，一般来说，潜在变量之间的相关系数大于0.8，这就说明潜在变量之间有多重共线性，可以考虑将这两个潜在变量合并(吴明隆，2008）。在所有潜在变量相关系数小于0.8的情况下进行路径分析，一般情况下不会出现标准化系数大于0.8的情况，在此种情况下，潜在变量回归分析是有意义的。

一般来说，大于0.5就可以接受，但如果是1的话，就是绝对相关，一般不能接受

出现1或者更大怎么办 是什么原因了