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雷达卡
- 年份：2003-2024
- 范围：284市
- 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
- 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
计算说明：
目前学术界缺乏全面刻画减税降费力度的指标，为了全面刻画各地减税降费力度，本文借鉴陈诗一和陈登科(2018)度量环境治理力度的方法。通过手工搜集各地区报告中与减税和降费相关词汇出现的词频度量减税降费力度。其中，与减税力度相关的词汇包括“减税"“税收返还"“退税""税收优惠"“税率降低”"减征”“减免";与降费力度相关的词汇包括“降费等；与减税和降费力度同时相关的词汇主要是“税费减免”。该指标不仅全面同时度量了减税和降费力度，还因为报告多在年初制定，不受当年经济发展状况的反向影响，具有很好的外生性。
缺失情况说明：部分市早年工作报告已缺失无法搜集，缺失部分已剔除不在样本中，2003-2024年284个地级市应合计6248份原始文件，其中488份为缺失无法搜集的部分，这部分无法进行文本分析，其余5760份均按流程进行文本分析，词频文件为"原始数据.xlsx"、“原始数据.dta"
处理说明：原始数据为使用Python对地方ZF工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式
参考文献
- 余倩，邹甘娜.双减力度、地方ZF负担加剧与财政收支结构优化[J].现代财经(天津财经大学学报),2022,42(06):111-129
代码：
描述性统计：
原始数据
结果数据
【更新至2024】市级减税降费力度词频计算2024-2003文本分析Stata与Excel版数据
(76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
京公网安备 11010802022788号
