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仓库管理系统中货位分配与多人作业拣选路径优化
随着计算机技术的发展与企业信息化的推进,中小型企业仓库管理系统如雨后春笋般层出不穷,为库内信息采集、记录和管理提供了有效的平台。而随着出入库任务的增加,货位分配与拣选路径优化成为提高仓库存储能力与作业效率的关键,传统记账式仓库管理系统已经无法满足当前的仓储和拣选需求。
因此,开发一款具有自动优化货位分配和拣选路径功能的仓库管理系统对中小型企业的发展具有重要的现实意义。遗传算法具有内在的隐并行性和良好的全局寻优能力,运行速度快且容易发现最优解,对求解货位分配和拣选路径优化模型具有很好的性能。
但是,随着迭代次数的增多,算法的搜索效率逐渐降低,容易陷入局部最优解。针对上述问题,本文提出了改进的遗传算法对货位分配和拣选路径优化模型进行求解。
在此基础上,设计并实现了应用于中小型企业的仓库货位分配和拣选路径优化原型系统。论文的主要工作如下:(1)提出基于改进选择算子的多种群遗传货位分配算法(Multi-population Genetic Location Allocation Algorithm Based on Improved Selecti ...
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