楼主: sunkai137
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我的论文是“我国服务贸易影响因素研究”,用主成分分析,spss软件,特征值大于1的因子只有一个,就一个主成分因子,就不知道怎么分析了,是数据有问题还是我操作有失误,求高手指教
   解释的总方差
成份  初始特征值   提取平方和载入
合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 8.133 81.328 81.328 8.133 81.328 81.328
2 .936 9.362 90.690                                                                  
3 .518 5.182 95.872   
4 .227 2.273 98.145   
5 .101 1.005 99.151   
6 .067 .665 99.816   
7 .015 .145 99.961   
8 .002 .021 99.982   
9 .002 .016 99.999   
10 .000 .001 100.000   
提取方法:主成份分析。
公因子方差
初始 提取
国家财政收入占GDP比重 1.000 .753
对方开放程度 1.000 .859
人均国内生产总值 1.000 .980
服务业生产总值指数 1.000 .242
进出口总额 1.000 .984
服务出口部门劳动生产率 1.000 .987
城镇人口比重 1.000 .883
服务业总投资 1.000 .924
市场化程度 1.000 .598
国家财政科技拨款 1.000 .924
提取方法:主成份分析。
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。  .712
Bartlett 的球形度检验 近似卡方 488.421
df 45
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关键词:因子分析 高手求助 求高手 Bartlett Bartle 论文 贸易 软件 影响

沙发
sunkai137 发表于 2012-2-24 16:33:32 |只看作者 |坛友微信交流群
        国家财政收        对外开        人均国内        服务业生产        进出口总额        服务出口部门        城镇人        服务业总投        市场化        国家财政科技
        入占GDP比重        放程度        生产总值        总值指数        (亿美元)        劳动生产率        口比重        资(亿元)        程度        拨款(亿元)
1990年        0.1573         0.039268         1644         102.3         1154         47.6         26.4         2339.8        71.7        139.1
1991年        0.1446         0.037088         1893         108.9         1357         55.7         26.9         2903.5        69.7        160.7
1992年        0.1294         0.050842         2311         112.4         1655         69.5         27.5         4217.8        68.3        189.3
1993年        0.1231         0.047843         2998         112.2         1957         77.7         28.0         6797.8        72.8        225.6
1994年        0.1083         0.049972         4044         111.1         2366         105.7         28.5         8878.9        74.6        268.3
1995年        0.1027         0.052907         5046         109.8         2809         109.0         29.0         10450.1        76.5        302.4
1996年        0.1041         0.045189         5846         109.4         2899         114.9         30.5         12052.4        77.8        348.6
1997年        0.1095         0.049442         6420         110.7         3252         132.9         31.9         13044.2        78.3        408.9
1998年        0.1170         0.044666         6796         108.4         3240         126.7         33.4         14951.7        76.5        438.6
1999年        0.1276         0.047711         7159         109.3         3606         136.4         34.8         15822.9        74.5        543.9
2000年        0.1350         0.049759         7858         109.7         4743         151.8         36.2         17248.9         73.3        575.6
2001年        0.1494         0.049046         8622         110.3         5097         162.6         37.7         19574.3         74.2        703.3
2002年        0.1571         0.053148         9398         110.4         6208         186.8         39.1         22184.9         73.3        816.2
2003年        0.1599         0.055788         10542         109.5         8510         212.8         40.5         29339.2         74.9        944.6
2004年        0.1651         0.062552         12336         110.1         11546         269.9         41.8         37337.1         77.1        1095.3
2005年        0.1711         0.063541         14185         112.2         14219         310.9         43.0         47613.2        78.4        1334.9
2006年        0.1792         0.066289         16500         114.1         17604         371.3         43.9         58769.2        79.6        1688.5
2007年        0.1931         0.070604         20169         116.0         21737         488.0         44.9         72766.7        80.8        2113.5
2008年        0.1953         0.072526         23708         110.4         25633         569.7         45.7         90802.7        81.2        2581.8
2009年        0.2012         0.062982         25575         109.3         22075         483.4         46.6         121453.1        79.2        3224.9
2010年        0.2088         0.068128         29671        112.5        29728        625.0         47.7        136401        78.8        4114.4

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藤椅
sunkai137 发表于 2012-2-24 16:37:07 |只看作者 |坛友微信交流群
这张表是我找的数据,最后一个数据是国家财政科技拨款,数据在年数下面

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板凳
casy 发表于 2012-2-24 16:51:01 |只看作者 |坛友微信交流群
用的就这个数据吗?你做因子分析是做什么用的呢?

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报纸
sunkai137 发表于 2012-2-24 16:59:29 |只看作者 |坛友微信交流群
研究这些因素对我国服务贸易的影响程度

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地板
sunkai137 发表于 2012-2-24 17:28:47 |只看作者 |坛友微信交流群
研究这些变量对我国服务贸易的影响程度

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sunkai137 发表于 2012-2-24 17:54:17 |只看作者 |坛友微信交流群
真的很急跪求高手

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yhbcqd 发表于 2012-2-25 08:46:59 |只看作者 |坛友微信交流群
我的一个贴子里有详细的操作步骤,希望对你有帮助

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9
sophiaais 发表于 2012-3-6 11:10:21 |只看作者 |坛友微信交流群
我不会。支持一下!我在学因子分析的结果怎么看。

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