经典假设里的随机解释变量问题

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请教一个问题：
经典假设里有一条是 X是固定的。
这里的X固定是什么意思？
打破这个假设后，X为随机解释变量，这里随机解释变量怎样理解？
随机变量的定义为：表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。
这可以理解。但是我难以理解经典假设里X固定的是什么意思？X怎么固定呢？


谢谢指点！

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关键词：解释变量 是什么意思 随机变量 经典

不太懂，顶起。

固定：比如研究工资与工作时间的关系，工作时间为固定值，不会发生改变。
随机：比如研究一铁块加工过程，铁块的质量与长度的关系，长度为测量值，本质是个以真实值为中心的正太分布。
所以在大样本原理里面，不是假定误差的期望为0，而是假定，误差与x乘积的期望为0
希望对你有帮助

龙族D王小狼 发表于 2012-2-26 04:34
固定：比如研究工资与工作时间的关系，工作时间为固定值，不会发生改变。
随机：比如研究一铁块加工过程， ...

谢谢！

thanks